AI遇上新基建 促人工智能加速落地
截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元
记者9日从2020世界人工智能大会上获悉，截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，新一批世界级应用场景正在上海全力打造。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。
应用场景扩围 政策持续加码
7月9日，上海再次发布了一批世界级的应用场景，它们分别是：张江科学城、华东无人机基地、申通地铁和全球首支人工智能作曲合唱MV《智联家园》。在此之前，上海已开放两批30个人工智能应用场景，涉及医疗、教育、文旅、城市管理、司法、金融等十大领域，吸引海外150多家企业、240个解决方案参与。
对此，上海市委书记李强表示，上海要把人工智能置于战略优先位置，加快提升基础能力，更好与产业转型发展、创造美好生活、优化城市治理紧密结合，加快建设人工智能发展的“上海高地”。
上海只是一个“缩影”。数据显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项。同时，从内容看，与2018年相比政策更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。
对此，工信部部长苗圩致辞中表示，近年来我国人工智能产业实现了良性发展，一是技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平；二是产业规模持续壮大。2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过了510亿元，人工智能的企业数量超过了2600家；三是人工智能与行业融合应用在不断深入，各领域+人工智能的新技术新模式、新业态不断地涌现，前景可期。
“AI+新基建” 产业落地迎卡位赛
AI深度赋能新兴产业的趋势日渐显现。以上海为例，围绕“东西集聚、多点联动”的布局，正加快建设“4+X”融合创新载体，目前人工智能重点企业1116家，2019年规上企业产值约1477亿元，比2018年增长10.7%。另外，微软、亚马逊、阿里、腾讯、百度等龙头企业纷纷围绕产业生态在沪布局；商汤、依图、深兰、云从等技术类企业也争相推进重大项目，加快技术落地步伐。
“一年来，浦东新区人工智能企业从350家增加到500家以上，张江人工智能岛成为国内首个‘5G+AI’全场景应用示范园区，初步形成人工智能赋能‘硬核’产业集群发展趋势。”上海浦东区相关工作人员向记者表示。他透露，未来该区一方面围绕场景需求，强化公共服务能力，运用5G技术，围绕AI+制造、智慧医疗、智慧养老和智慧教育四大赛道，加快场景数据开放共享，推动创新技术先行先试；另一方面，聚焦特色园区建设，加快人工智能赋能发展。
除政府外，企业也在紧抓“新基建”的东风。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，AI的发展将经历三个阶段，一是技术的智能化，二是经济的智能化，三是社会的智能化。“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。”李彦宏透露：“百度将自己定位于专注对外赋能的AI平台型公司。”围绕这一定位，百度还提出了两个目标：一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上，一是在未来5年为社会培养500万名AI人才。
“目前我们为数字化抗疫累计提供服务覆盖了全国30+省市，累计防疫外呼量200万+，助力了70+政府和企事业单位，200+第三方平台APP、微信端、网页端。”小i机器人创始人董事长兼CEO袁辉向记者表示，新基建被视为人工智能的红利，而人工智能则是新基建中的核心动力，新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代。袁辉透露，未来小i机器人的发力点将在AI+政务、AI+金融、AI+企业、AI+CC四个方向。
AI技术正在与5G、边缘计算等新兴技术融合，并且深度融合的趋势愈来愈强。腾讯高级执行副总裁刘胜义表示，“从新冠肺炎疫情突发时期的疾病救治、全民防控，再到疫情常态下的经济复苏，以‘新基建’为支撑，数字科技为我们展示了一个更能抵御风险的弹性未来社会。”据悉，腾讯正持续加码新基建投入和布局，其中人工智能正是重点投入领域，仅腾讯长三角AI超算中心预估投资已超过450亿元。目前在制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等领域，腾讯AI都有广泛的落地。
驶入深水区 行业规范待完善
当前，AI已走出技术爆发阶段，进入落地应用、创造价值的新时代。“最近一两年，AI应用已从浅水区到深水区，以AI医疗为例，浅水区更多是从实验室到临床，但深水区后，不再只是‘读片’，而是临床场景的赋能，即到底能为医生提供什么样的帮助。”森亿医疗科技有限公司副总裁马汉东说。
事实上，随着应用场景的深化，行业发展或要面临法律、伦理等深层次的问题。对此，华为公司副董事长兼CIO陶景文表示，数据已经成为除了海、陆、空之外的第四个空间，发展人工智能要在加强数据保护的基础上促进数据开放，但同时也要注重伦理建设，保证数据的合理使用。他呼吁政府、行业机构应该加强AI的立法、伦理的建设和行业标准的建设。
值得一提的是，2019年5月，上海国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌，就明确了建立健全政策法规、伦理规范和治理体系的相关任务。同年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则》，突出了负责任和开放协作的主题。
“腾讯把‘科技向善’纳入公司的使命和愿景：我们每天都在研究和应用新科技，归根到底要为每一位用户负责。我们要做到‘AI向善’，就要努力让人工智能实现‘可知、可控、可用、可靠’。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，目前人类对人工智能等新科技的未知，仍然大于已知。而在腾讯首席运营官任宇昕看来，“四可”原则将督促我们在使用AI时，不断思考和解决隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等新问题，努力实现透明、普惠、责任与安全。（记者 钟源）