关于印发《湖南省大数据产业发展三年行动计划（2019-2021年）》的通知

湖南省大数据产业发展三年行动计划

（2019-2021年）

　　目前，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。为抢抓大数据产业发展重要机遇，落实“国家大数据战略”，加快推进我省大数据产业发展壮大，为经济高质量发展培育新动能、注入新活力，按照工信部《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》总体部署，结合我省实际，制定本行动计划。

　　一、指导思想和发展目标

　　（一）指导思想

　　深入贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，深入落实国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以深化工业大数据创新应用、推动大数据产业聚集为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的产业生态体系，加快建设数据强省，推动湖南制造强省建设，推进湖南在数据强国建设中走在前列。

　　（二）发展原则

　　创新驱动。瞄准大数据技术发展前沿，在大数据采集、存储、管理、处理、挖掘分析、应用等大数据产业链关键领域突破一批关键核心技术，加快大数据产品研发，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，不断增强大数据产业创新发展能力。

　　应用引领。立足我省工业、民生、智慧城市建设等发展需求，深入推进大数据与实体经济融合，加快大数据技术在各行业、各领域的应用，进一步丰富大数据应用场景，以应用促发展，形成良性互动的产业发展格局。

　　开放共享。坚持自主创新和开放合作相结合，深化与国内外知名互联网和大数据企业合作，走开放式的大数据产业发展道路。树立数据开放共享理念，着力突破数据开放壁垒，积极稳妥构建基础数据库，不断扩大数据共享的覆盖面。

　　安全规范。坚持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全安全防护体系，保障信息安全，完善对个人数据保护及其监管。加强行业自律，完善行业监管，促进数据资源有序流动与规范利用。

　　（三）发展目标

　　到2021年，形成技术先进、应用繁荣、保障有力、产业链完善的大数据产业生态。大数据产业规模突破1000亿元，年均复合增长率保持30%以上。以工业大数据为代表的大数据应用水平走在全国前列，产业竞争力显著增强，成为全国大数据产业高地。

　　——技术产品先进可靠。在大数据基础软硬件方面形成安全可靠技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到国内先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法和工具方面处于领先地位，形成一批自主创新、技术先进，满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。

　　——工业大数据应用水平显著增强。围绕我省20个工业新兴优势产业链，大数据深入应用到产品全生命周期以及企业研发、生产、销售、服务各个环节，工程机械大数据、轨道交通装备大数据、电子信息产业大数据应用取得明显成效。

　　——行业大数据应用不断深化。农业、交通物流、金融、医疗、教育等行业大数据应用不断深化。大数据在产业转型、民生服务、社会治理等领域的创新应用深入展开，大数据技术整合、业务整合、数据整合能力显著提升，大数据政务服务支撑能力显著增强。

　　——产业生态繁荣丰富。形成若干创新能力突出的大数据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业。培育10家估值过20亿元的大数据龙头企业，培育50家大数据应用及服务企业。创建一批大数据产业集聚区。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业体系初步形成。

　　——产业服务体系不断完善。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织，培育一批大数据咨询、测试评估、知识产权、投融资等公共服务机构。高速宽带网络、IDC等信息基础设施建设进一步完善。

　　——数据安全保障有力。国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等重要数据信息得到有力保护。关键信息基础设施安全防护能力明显提升，网络安全技术支撑进一步强化，大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力进一步增强。

　　二、重点任务

　　（一）大数据技术产品研发提升行动

　　1、加快关键技术研发。依托国防科技大学、中南大学、湖南大学、国家超算长沙中心及我省大数据相关重点实验室、工程技术研究中心、工程研究中心和企业技术中心，围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。发挥企业创新主体作用，整合产学研用资源优势联合攻关，研发大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术。支持将深度学习、类脑计算、认知计算等人工智能技术融入大数据技术研发。密切跟踪区块链、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术。

　　2、培育完善的大数据产品体系。从基础产品、软件产品、平台产品、行业技术产品四个方面着力，加快培育安全可靠的大数据产品体系。支持中国长城、湖南麒麟、景嘉微、国科微等企业加快研发核心信息技术设备、核心关键器件、信息安全产品、云计算等基础产品。支持冉星、智慧眼等企业加快研发数据挖掘、数据可视化、指静脉识别等软件产品。支持中国通服湖南公司、科创信息、易观国际、九次方等企业结合数据生命周期管理需求，培育大数据采集与集成、大数据治理、大数据分析与挖掘、大数据交互感知等平台产品。支持华联云创、中车时代、三一、中联、中兴软件、湖南亚信等企业面向钢铁、工程机械、轨道交通、电信等重点行业应用需求，研发具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成垂直领域成熟的大数据解决方案及服务。

　　3、创新大数据服务模式。加快大数据服务模式创新，培育数据即服务的新模式和新业态，提升大数据服务能力，降低大数据应用门槛和成本。围绕数据全生命周期各阶段需求，发展数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。推进大数据与云计算服务模式融合，促进海量数据、大规模分布式计算和智能数据分析等公共云计算服务发展，提升第三方大数据技术服务能力。推动大数据技术服务与行业深度结合，培育面向垂直领域的大数据服务模式。