原标题：英伟达 Inception 项目激战正酣，这四家自动化新创公司谁能笑到最后？
“核弹教父”黄仁勋
今年 3 月初，英伟达在加州圣克拉拉的新总部举办了一场分享会，上台演讲的共有 12 家公司，它们是从超过 200 家新创公司中脱颖而出的佼佼者。这次分享会属于英伟达 Inception 项目的一部分，黄仁勋拿出 100 万美元奖金，为的是发现行业内最棒的人工智能（AI）新创公司，而这些公司未来不但有改变世界的能力，还会成为英伟达 GPU 和 AI 处理器的大客户。
参会的 12 家公司做了时长 8 分钟左右的演讲，有 6 家公司最终成为幸运者，它们有机会参加本月 27 日在圣何塞开幕的英伟达 GPU 技术大会（GTC）。这些成功的演讲囊括万千，不但有常规项目，还有多足机器人和为声音分析开发的机器学习技术等。
“AI 正经历一场革命：软件也可以编写软件，机器则有了自学能力，它们甚至可以解决一些让人类软件工程师一筹莫展的问题。”黄仁勋说，今年也正好是英伟达 25 岁的生日。“我相信，未来最伟大的公司就诞生于这些参加分享会的年轻公司中。”
据雷锋网了解，虽然主题都是 AI，但 12 家参与分享会的公司被分为自动化系统、医疗保健和企业三大领域。下面，我们就来共同认识这四家归属自动化领域的新创公司和它们的新点子。
Kinema Systems
Sachin Chitta
Sachin Chitta 是 Kinema Systems 公司 CEO，他的公司起初是做机器人的，但这些机器人的任务却异常简单，比如拿起盒子并把它们放上传送带。对人类来说，这种直观的工作非常简单，但在机器人看来，这可是个苦差事。Kinema 专门做了非常复杂的 3D 视觉系统和深度神经网络，这样机器人才能胜任这一工作。
专门为拿盒子做的软件叫做 Kinema Pick，它可应用在物流、制造和货运等领域。利用 3D 视觉技术，该软件能分清盒子的尺寸和形状，而光这两个条件相结合，就能出现数百万个可能性。
这个软件需要安装在搭载 GPU 的 PC 上，当然也不能忘了 Kinema 专门开发的 3D/2D 摄像头。
Chitta 认为，自家软件的过人之处在于它比此前的机器人系统更为灵活，无需人类控制，机器人就能在自己的工作区域走来走去。同时，它还有个高速模式，效率能都大大提高。
仓库机器人也能用 Kinema 的软件
“该软件能快速完成箱子的实时位置推论，”Chitta 说。“而这世界上可是有数百万种不同的箱子。”
Kinema Systems 创建于 2015 年 6 月份，现在员工还不到五位。不过，它已经融到了 180 万美元资金。该公司创始人分别来自机器人公司 Willow Garage 和 SRI，其中前者是著名的机器人开源操作系统开发商，而后者则是硅谷著名研究实验室，在 AI 和机器人领域有自己的两把刷子。眼下，Kinema 的软件和摄像头套装售价为 50000 美元。
该公司也有自己的竞争对手，如 Cognex、Omron Adept Technologies 等。Chitta 表示，自家公司专注于三维环境中导航能力的提升，该软件也能轻松适配市场上大多数机器人。
Morpheus Labs
Kirsty Lloyd-Jukes
Kirsty Lloyd-Jukes 是英国 Morpheus Labs 的常务董事，她表示公司的终极任务是破译人类的行为方式。Morpheus Labs 对公共交通摄像头的原始数据进行了详细分析，这些数据中埋藏着行人、骑摩托车的人和汽车驾驶员的行为方式。
Lloyd-Jukes 指出，44 岁以下的成年人，第一死因就是交通事故，去年因为交通事故丢了性命的美国人超过 4 万名，而其中有 95% 都是人为失误。
有些人总是会漠视规则，我们驾驶时会超速、会疲劳驾驶、会精神不集中甚至拿手机给朋友发信息。自动驾驶汽车能一次性解决这些问题，不过如果路上出现不守规矩的人，恐怕自动驾驶汽车也会捅娄子。因此，Morpheus Labs 决定将这些包含了用户习惯的数据灌输给预测模型和模拟器。
“我们先拿交通摄像头的原始数据开刀，将它们输入实验室的计算视觉网络。”Lloyd-Jukes 说道。“它能识别各种行为。随后我们又用上了深度学习算法。自动驾驶汽车能解决这一问题，但如何与路上的其他行人和平相处成了最大的挑战，因此预测能力是自动驾驶版图上最后一块拼图。你怎么知道路上的人下一步要干什么？想回答这个问题，就得拿出一个非常棒的人类行为模型，这就是 Morpheus Labs 的目标之所在。”
现在，行为模型的预测能力已经有了不少进步，它能在一些特定环境下预测人类的行为，比如环形路口，而这些数据都会进了自动驾驶汽车的胃口。这样一来，自动驾驶汽车就能像人类司机一样应对特定的交通环境了。
眼下，Morpheus 已经能让自动驾驶汽车顺利解决环形路口这样复杂的环境了。
该公司员工也不多，还不到 15 人。它的“年龄”更是小，去年 2 月才创办。不过它们已经从牛津科学创新和牛津资本伙伴融到了 200 万美元。
“很多人的生命都在路上白白浪费了。”Lloyd-Jukes 说道。
Cochlear.ai
Yoonchang Han
Cochlear.ai 公司 CEO Yoonchang Han 则专程从韩国赶来。他表示，AI 专家在机器学习、计算视觉、自然语言和语音研究领域已经积累了不少经验。光是 Han 自己，很久前就开始学习音频系统和机器学习了。不过，Cochlear.ai 相信，现在的 AI 研究正在错过有价值的数据。
“通过强大的机器学习技术，计算视觉能探测到图像，看到人类并理解他们在干什么。”Han 说道。“但我们却错过了重要的一点：声音。”
Cochlear.ai 用信号处理和机器学习采集数据，随后借云应用程序界面让数据起作用。这些数据可用来为听觉受损的人开发设备，也可为自动驾驶汽车提供额外的信息，增强其决策能力。
如果计算机听到了雨声，它就会提醒你出门带伞。如果听到了脚步声，它还能分辨走来的是不是一双高跟鞋。
“人类一直以来都在使用这些非语言信息。”Han 说道。“如果机器人能理解一些场景，肯定比干等着人来命令好。”
如果你以 AI 为核心的家庭安全系统探测到异响，它有可能会及时告诉你家里是否水管没关或宝宝在哭闹。不过，想实现这样的效果并不容易，因为声音非常占空间，同时这些信息需要强大的 GPU 来处理。Han 相信，类似亚马逊 Alexa 的系统如果能倾听并破译周边的声音，用处就更大了。放在自动驾驶汽车上，就能听到其他车辆的车祸并判断自身的危险指数。
“我们正专注于模拟听觉系统。”Han 说。
这家公司创建于去年 7 月份，员工只有 6 位，融到了 2.69 万美元。
Ghost Robotics
Jiren Parikh
Ghost Robotics 公司 CEO Jiren Parikh 表示，多足机器人其实已经诞生几十年，不过他们的团队还是想做些不一样的事，于是一家新创公司诞生。
现在的 Ghost Robotics 专注于让机器人做些“高难度”动作，比如开门、爬围栏和高效的完成任务。
“我们先是搞出了一个典型的硬件平台，随后不断简化和轻量化它，提升其可编程性，最终成本也降了 10 倍。”Parikh 说道。“现在的机器人其实是个非常复杂的系统，但未来软件会让机器人逐渐大众化。”
要说它们的竞争对手，恐怕那个经常抢占头条的波士顿动力算第一号，最近它们的“大狗”就成功完成了开门任务。
Parikh 的机器人也有非常强的运动能力，它还要从爬楼梯到走岩石路样样精通。未来这样的机器人将投入工业生产或者国防用途。
眼下，Parikh 的机器人单台售价 1.5 万美元，去年它们的销售额达到了 30 万美元。今年该公司会推新款机器人，最重要的是，Ghost Robotics 找到了不少企业客户。
Ghost Robotics 创立于 2015 年 10 月，现在已经融到了 80 万美元。
“我们要把复杂的东西完全打开，以便继续创新。”Parikh 说。
到底谁笑到了最后？
坐在评委席的包括英伟达商务副主席 Jeff Herbst，高盛半导体投资部门主管 Tammy Kiely，Fidelity Investments 的 Steve Wymer 和 Coatue Management 的 Jaimin Rangwalla。最终，四位评委选出 Ghost Robotics 和 Kinema Systems，本月月底它们就能参加 GTC 大会。
最终，来自三大领域的胜者将瓜分 100 万美元奖金，而英伟达公布的数据显示，参加 Inception 项目的新创公司已达 2800 家。
去年的 Inception 项目让 14 家公司走红，它们在项目开始前就拿到了 2800 万美元，而一年后，这一融资额涨到了 2 亿美元。