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如虎添翼 众为兴借助新时达发力桌面型机器人

发布时间:2016-11-13 来源:中国自动化网 类型:展会资讯 人浏览
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众为兴 新时达 SCARA机器人

导  读:

谈及与新时达这三年的合作。众为兴王亮经理表示:新时达收购众为兴,有效地促进双方供应链的整合,优化产品的采购成本,实现质量控制体系、国家实验室、区域物流等资源的共享,形成规模化效益优势。依托于上市公司平台的融资优势,众为兴实现业绩突破,每年以30%增速实现业绩递增,在2016年,众为兴 scara机器人取得市场认可,随着3C制造业火热,也带动了众为兴桌面型机器人的业绩增长。

众为兴被新时达收购将接近三年,已形成默契的战略合作伙伴关系。在2016上海工博会上,新时达与众为兴同台展机器人产品。新时达以重型机器人展示为主,主要应用搬运码垛等应用,而众为兴主要突出桌面型小型机器人应用,一重一轻,形成鲜明对比。

谈及与新时达这三年的合作。众为兴王亮经理表示:新时达收购众为兴,有效地促进双方供应链的整合,优化产品的采购成本,实现质量控制体系、国家实验室、区域物流等资源的共享,形成规模化效益优势。依托于上市公司平台的融资优势,众为兴实现业绩突破,每年以30%增速实现业绩递增,在2016年,众为兴 scara机器人取得市场认可,随着3C制造业火热,也带动了众为兴桌面型机器人的业绩增长。

众为兴 新时达 scara机器人

王亮先生

作为国产机器人厂商代表,众为兴机器人产品得到大幅增长,王亮表示,这得益于驱控一体化的技术理念。驱控一体化是众为兴首家提出的理念。这是一款专门针对桌面机器人而开发的机器人控制系统,巧妙地将伺服驱动技术、运动控制技术和机器视觉技术融合在一台控制器上,充分满足细分行业的应用定制和工艺定制需求。“尽管此理念提出后,国内厂商跟风不少,但是能真正做到将控制算法和驱动算法做到一张芯片上,并无几家,而众为兴一直保持着领先地位。”王亮说。驱控一体用16位的并行总线20M的带宽,这相当于100M以太网的25倍,同步抖动更是在1ns内;同时众为兴的驱控一体采用了控制算法混合驱动算法,系统实时的直接能获取了机械手臂各轴的各种信息,可根据机械手运行姿态的变化实时的调整控制信息。分离式整合对于控制感知及传达需要一个过程,反应速度较慢。如果把这套系统比作人的话,众为兴的驱控一体就是人体内部一套中枢神经。

其次,众为兴是国内最早涉足机器人研发的企业之一。近年来,机器人应用如火如荼,早在2006年,众为兴已开始前瞻性对机器人投入研发。2008年,首款六轴机器人推出市场,业内一片哗然。基于深厚的技术沉淀,众为兴机器人市场在近年来获得爆发式的增长。王亮表示:在桌面机器人方面,众为兴已具备替代部分日资品牌机器人能力。

谈及未来机器人发展趋势,王亮表示:机器人+VR技术将会走向一个新的应用。在一些恶劣的操作环境,人不需要现场调试机器人,借助VR眼镜远程进行机器人动作调整,免掉编程环节。


此次工博会众为兴展出的产品有:机器视觉、QX高性能伺服系统、AMC1600E总线控制器、机器人及机器人控制系统。

其机器视觉重要应用于机器人流水线动态跟随、组装等;QX伺服应用于高速高精场合,如直线电机、单轴机械手、机器人等;AMC1600E支持EtherCat总线,适合于自动化流水线整体解决方案、机器人系统开发;机器人及机器人控制系统,应用于工厂自动化、智能制造等领域。

QX伺服

众为兴带来的QX伺服内置PLC编程,能够实现简单的运动控制,某些场合可以省掉控制器,为客户节省成本。同时具有震动抑制功能、EThercat总线功能、直线电机驱动等众多功能。与其它同类产品比,其兼容性更强,不仅可以驱动山洋、多摩川、松下、米格、哥特等众多品牌电机,还可以驱动众多品牌的直线电机。

做为一款EtherCat总线控制器,众为兴的AMC1600E不仅仅可以控制16轴EtherCat类型的伺服,还可以直接控制六路脉冲,脉冲和总线同时混合使用,兼容性极强。在一条自动化流水线中,不仅仅有伺服电机还有一些步进电机,如何将这些步进很好的集成到系统中,就需要控制器能够兼容总线和脉冲。如果全部用总线伺服,成本太高;如果增加总线转脉冲模块,成本也不低;只有总线兼容脉冲才是最佳方案,众为兴AMC1600E脉冲和EtherCat总线混合兼容的模式,在实际应用中非常方便,能够为客户节省成本,为客户带来实实在在的方便。

众为兴 新时达 scara机器人

AMC1600E

众为兴的机器人和机器人控制,控制混合驱动,性能卓越,小巧精炼,是一款针对于桌面型机器人的控制器,能够很好的实现机器人的末端振动抑制、高速高精平滑运动等。客户只需要做好机器人本体,连接一条线缆就可以让机器人工作,为机器人设备商提供快速集成的条件,维护方便,编程简单,大大节约项目的时间成本。在硬件设计上,驱控一体技术整合运动控制和伺服驱动资源,共用部分硬件电路,软件上运动控制算法、混合驱动算法,达到机器人响应更快、更准、更平稳。


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