转化为数学模型
到今年年底前，博世公司就将开始搭建智能生产排程的数学结构和系统框架，也就是将物理模型转换为数学模型。也就是说，在第一步价值链分析过后，就需要在生产中导入智能生产排程系统。
在现实生产中，生产环境往往是动态多变的。临时订单改变，紧急查单的情况经常出现。机器环境往往比理论假设的机器环境更为复杂。因此，智能生产排程系统将需要摆脱以往的人工生产排程和干预，自动将客户的订单变化和生产资源连接，实现自动排程。
除了动态变化之外，智能生产排程也需要快速响应。传统的排程中采用许多算法技术与启发式程序，但随着系统的随机性增大，即使精确的数学算法也无法应对大量的随机事件，单纯的数学模型已经不能满足现实的变化了。
博世的项目负责人对此感触颇深：“其实，在转换的过程中，我们要想到有哪些约束条件，比如我们的资源、设备、产品在加工时有没有多种可能性，有多少台设备可以生产，这个资源的约束急需要考虑外部约束，同时也要考虑到企业内部的约束，当把这样的模型和约束条件建立起来以后，最终我们就能够达到最优，找到最佳的产出与交付。”
打通数据接口
实施路径的最后一步，是将设备、ERP、智能生产排程和MES经过数据接口交互打通，这项工作则计划在2018年3月完成。借助传感器，老的设备也能互联并及时发送状态给MES。ERP发出实时订单需求，MES接收并发出实时生产状况及设备状态，并将其反馈给智能生产排程系统。
这样，“数学模型+场景化控制理论+大数据分析”将建立一个高效的计划排程执行的闭环体系，这将优化并简化系统，达到按需生产、精益制造、柔性生产的目标。
执行面临不小挑战
其实，从博世的角度来看，更像是扮演一个医生，为客户去把脉。用博世自己的话来说，便是三个词——引导、鼓励、融合。
从引导的角度看，企业提出的需求与瓶颈对于博世来说是非常重要的，它有利于帮助刺激一些新的适应性方案，“当然，就像我们所看到的，永远都没有最完美的方案，只有最适合你的方案”，博世的工作人员如此解释道。
从鼓励的角度看，其实就涉及企业之间的合作问题，在博世看来，很多中国的企业并不自信，除了上述的技术层面的问题，很多中国企业遇到难题的时候，还总是期待能够外部引入的公司“一揽子”解决所有的问题。博世的项目负责人对记者说：“其实，企业真正的核心工艺流程，所有这些支持都要自身来解决。我们带来IT技术，以及对生产技术的理解，而企业需要将自己的生产特性与我们融合。”
从融合的角度看，体现的便是更深层级的文化上的融合。说到这，博世的负责人形象地举了个例子：“我在德国上学的时候，教授便提到过，说他在画图的时候，德国人喜欢先计划、再实施，计划的时间可能要占到四分之三的时间；而中国做项目的方式和美国比较接近，边计划边实施。在中德合作的过程中，我们就需要把德国严谨和标准化这样的文化与中国灵活多变的文化相结合，这样才能保证我们每一个项目的效率。”
除此之外，在合作的过程中，双方还发现，目前中国制造业的现状是“懂机械制造的人不动信息化，懂信息化的人不懂机械制造”。因此，教育机构在未来也需要结合智能制造的发展方向，与制造企业深度合作，开展一系列课程，未雨绸缪，培养先进制造的复合型专业人才。
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