6月29日—7月1日,2016华南国际工业自动化展览会在深圳会展中心举行,展览会分三个展馆,2号馆主要为自动化产品、3号馆为水展和机器人、4号馆主要为机器视觉。
多场高端论坛同期举行,包括有“机器人未来十年”“机器视觉技术助推自动化设备转型及应用案例”“2016工业物联网应用发展研讨会”“自动化技术沙龙”“中国制造2025之中小企业破局——制造业转型必由之路高端沙龙”等等。
深圳会展中心4号馆
机器人与机器视觉的融合,或者说机器视觉在机器人领域的应用,成为本次展会的主线。各大论坛的议题也多落脚在机器人或机器视觉上,为业界提供了许多有益的借鉴经验。未来机器人会怎么发展?未来机器视觉技术会怎么发展?机器视觉在机器人领域的应用上,又会有怎么样的发展方向?通过展览会上的相关产品,通过论坛上专家学者的讲演,我们也有幸从中发现一些有益的内容。
在展览会上,机器视觉的主要应用在于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位,而机器视觉在机器人上的应用则主要在于引导定位。有多个参展厂商展出了基于自身产品的机器人视觉引导系统,所使用的视觉镜头有多有少,有的厂商推出了基于多个镜头的3D视觉引导系统。
基于双镜头的机器人视觉引导系统
可以说,撇开机器视觉在其他自动化领域的应用不谈,单就机器人视觉系统来说,机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间,这主要得益于我国机器人产业规划发展。国际机器人联盟(IFR)预计,到2018年,我国工业机器人新安装量将占全球的三分之一,加上政策的大力扶持,我国机器视觉部件级市场空间将突破35亿元,系统集成市场规模将达到140亿元。
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那么,机器视觉和机器人当前的发展方向在哪呢?我们从展会和论坛的情况来解析。
一、展览会上,机器视觉软件中,出现了大量的易用性强,且完全汉化的软件平台。
二、展览会上,基于视觉传感器或者说视觉镜头的视觉光源产品,无须另配电源。
三、展览会上,3D视觉检测与机器人3D视觉引导系统被重点推荐。
四、论坛上,多个专家提及机器人系统ROS的开源问题。
五、论坛上,多个专家提及机器人集成应用中的定位和自主导航问题。
六、论坛上,多个专家提及工业停机和事故可能给企业带来的损失。
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可见,机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题,高度开源、高可靠性、高易用性已经成为相关自动化产品的基本要求。综合来看,相关趋势包括视觉产品本身的微型化和高度集成化,3D视觉的发展,机器人自主导航的实现,以及与大数据和智能控制系统的融合。