工业4.0正在中国工业界产生神秘的化学酶反应，成为一种全民情感综合症。犹如石激千层浪，它溅起的既有对传统工业成色的反思，又有对新工业要素的分析。我们要用一种历史的视角去审视各种概念的今世来生，才能更好地认识当下发生的一切。
本文精选了二十五个词汇，进行简单导读和分析。一家之言，未必全然准确。不同看法，尽管评论和指正。
1.Industrie 4.0
工业4.0
点评
一个最为耀眼的工业概念，似乎成为一切工业发展、信息化和互联网的概念总和。它将数字世界与物理实体进行无缝连接和互操作体系，形成数字的全流程回路，从而产生全新的数据增值体系。一向不擅长营销的德国人这次抢到了头彩，也引起了中国异乎寻常的追捧热情。德国工业似乎决定不仅仅墨守“德国制造”这个质量标签，而决心走向另外一个世纪。然而，这个概念除了成为著名的自己之外，真正的科技突破点并不是很大。这个走红概念的下面，是近几十年的设计、生产、制造、运维等先进管理思想和实践的综合。借助于中国政府的“互联网+”“中国制造2025”这样的金手指，工业4.0正在中国工业界产生神秘的化学酶反应，成为一种全民情感综合症。
2.CPS
Cyber-Physical System
赛博系统；或信息物理融合系统
点评
美国人2006 提出来的概念，当时并没有火起来，倒是被德国人改头换面，换成了大放异彩的“工业4.0”的核心理念。其基本核心是，虚拟与实体之间，也就是数字空间与物理实体之间，产生了连接、互动和映射。重要的是，二者之间可以互看见、互操作。
3.第三次工业革命
The Third Industrial Revoluton
点评
这里不是存心给工业4.0添堵，而是因为这个概念很重要。虽然它当下似乎并没有成为主流，但美国著名学者里夫金的这个概念的主要观点在西方发达国家的政府是大有市场的。其核心思想就是可再生能源与互联网相结合产生的共享经济模式。而在他后续的一本书中，里夫金对每一种伟大的经济模式提出都要具备三个要素：通信媒介、能源与运输系统。毫不费力地，你也可以对应出：通信互联网、能源互联网和物联网是新经济模式的核心。它最让人瞠目结舌的结论是，将来分布式能源的成本几乎为零，这将颠覆生产制造的模式。
笔者推崇这个词有两个原因，一是中国制造2025不可能绕开能源互联网的问题，而工业4.0对能源几乎缺乏考量；二是由于里夫金为欧盟德国政府和高企论坛，多次讲述第三次工业革命。 德国学者听多了之后，难免心生启发，顺势+1提出第四次工业革命I4.0。这么腹黑的想法，也不多说；但我们需要明确，工业4.0只是工业升级的一块石头。摸着往前走，河里或许还有很多。
4. APS
Advanced Planning and Scheduling高级计划与排程
点评
这是一种典型的实时资源管理系统，其特点是同步、最优和实时化。当生产计划需求变化的时候，APS 就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束和资金约束等，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。它主要是应对多变而灵活的需求计划下，如何采用最有方案来安排生产的目标。几乎接近了工业4.0对于个性化生产的要求。然而，数字化资源基础很差的企业，使用APS将会产生灾难性的误导。这个错误不在供应商，但可惜责难的板子，只能打在供应商身上。
5.CIMS
Computer Integrated Manufacturing System计算机集成制造系统
点评
中国工业的信息化第一拨大规模的启蒙之路。信息化走进工业领域，并且似乎风生水起。但工业体系中的数字化表达与基于模型的构建能力，却并没有跟上。很无奈，这是一个失败的早熟儿，造成了工业化和信息化两个轮子严重不匹配，工业化落后了。在当今两化深度融合的主题中，工业化似乎仍然不得不要向信息化融合 ——然而信息化本来是为了解决工业化的效率而引入的。CIMS在上世纪九五和十五制造业规划的闪亮明星，示范项目遍地开花并被人寄予厚望——然而，它辜负了厚望。CIMS在德国进行的也不顺利，为此德国人进行了深刻的反思，然而我们似乎有点漫不经心地抹掉这段历史；在这十三五开局之年，同样闪红的烟火，又一次照亮当空。
这个词语当下并无太多探讨的价值。但它的存在，本当是一面镜子，成为当下热炒智能制造的历史参照物。
6.GT Group Technology
成组技术
点评
早在1950s俄罗斯人提出，最后由德国发扬光大的一种技术，它成为有效解决小批量生产和生产最优化的工业工程理论。在当年制造业有着明确分管的机械部的带头组织下，我国GT技术曾经在80年代迎头跟上，一点不弱于国外的实践。成组技术无疑是柔性制造、定制化生产的基础核心，这一点在波音公司近年来最为浩大的数字化制造实践中被再次确认。中国成组技术研究曾经有过巨大的进展，但最近却是没落不堪的二十年。中国成组技术分会安静地位于首体南路小楼中一间拥挤的房间。黄金被埋在了尘土里，成组技术的研究和实践都被边缘化了。迟早有一天，我们需要回头重来——这是中国智能制造必须重新补上的一堂课。
7.MBD
Model-Based Definition基于模型的产品定义
点评
MBD使得各种制造信息和设计信息共同定义到产品的三维数字化模型中。它不仅仅是三维尺寸标注，更重要的是规范地定义了各种制造信息和产品结构关系（零件表）。美国是领头羊，中国在这一方面，不能选错了突破口，德国不是这方面的先驱。
8.MBSE
Model-Based System Engineering基于模型的系统工程
点评
MBSE是系统工程领域发展的一种基于模型表达和驱动的方法。实际上，这是解决复杂系统问题的唯一解决之道。它可以看成是模型驱动原则、方法、工具、语言的指导规范，从而实现学科交叉和规模化的复杂系统的实施。美国制造业的MBSE概念，从飞机制造开始扩散，正在逐渐成为企业的标配。这是数字化制造的全局思维，需要中国制造业好生消化和琢磨。
9.MBE Model-based Enterprise基于模型的企业
点评
一个企业只有全部采用数字化解构的方式，重新梳理所有的资源，才能成为真正的数字化企业。这才是数字化工厂、智能工厂最为重要的考核体系。目前MBE在国外的发展，已经有了成熟度的衡量标准，而国内对此的认识仍然是刚刚开始。如果不能理解MBE，数字化工厂就会被全自动化工厂偷换概念，错失发展良机。
10.MRO Maintenance， Repair & Operations 维护、维修、运行
PHM Prognostics and Health Management 健康预测管理
点评
MRO通常是指在实际的生产过程不直接构成产品，只用于维护、维修、运行设备的物料和服务；PHM则更加强调资产设备管理中的软件监控，预测设备健康状况，提高运维效率。二者有很大的渊源。主动性运营和维护其实已经成为一些先锋企业的重要利润来源。事实上在工业4.0的体系中，这个价值表达得并不明显；而如果从工业互联网的角度去看待设备的运营，MRO、PHM都重新戴上“工业大数据”的光环，一时间成为大热点。大家会惊异地发现，这里是工业数据最容易流出来的地方。失联马航370的发动机，意外地成为MRO在线运维数据的焦点。GE未来15年内，将要向市场投放4万台发动机，这其中巨大的在线数据，将形成无垠的数据蓝海。
11.服务型制造业
点评
这是从制造业生态系统的角度而发展出来的一个概念。其实就是用全生命周期的观点，重新审视了制造业的全过程，将以前跟生产相割裂的制造也前端、后端的售后服务重新进行连接。以前一般观点认为，产品的价值是在工厂中创造出来的。然而随着制造业生态价值链的发展，前端的设计，后期的运营维护，甚至报废和回收，都呈现了全新的商业盈利模式。这个词本身，对国外会很陌生；但它所代表的含义，他们已经走得很远了，在Prognostic（预防性维护）和 PHM（健康预测管理）领域，国外已经从数字化运维服务，发现了盈利颇丰的商业模式。而这些话题，对中国制造，还存在着巨大的认识鸿沟。
值得一提是，服务型制造业已经成为中国制造2025的一个专项之一。这里面需要探讨的理论和实践，都是极具诱惑力的空间。
12.PDM
Product Data Management
产品数据管理
点评
所有企业都熟悉的一个概念，但几乎又被最无辜地被忽视。目前PDM就好比计划经济下的公社的粮仓，产品数据被混乱不堪地堆放在这里，其真正的魅力，从来没有被中国制造业所重视，如果PDM和BOM物料表的数字化特性不被唤醒，工业4.0没有机会得以实现。
13.PLM
Product Lifecycle Management产品生命周期管理
点评
广义PLM系统（包括CAX）支持产品开发，是指从需求管理、产品设计、工艺仿真到制造的产品全程数据管理。这个概念被设计软件公司推广了很久，但实施起来仍然存在着很大的困难。大量信息孤岛无法解决。这类技术，几乎全部掌控在国外三大软件公司手中；这还不是关键问题，要想管理好产品，企业自身必须有很好的工业表达式，而这不是软件所能解决的。要想实现工业4.0，如果PLM都不能打通，则可以说基本不及格。
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