记者5月10日从中国科学院自动化研究所获悉，由该所、清华大学和一家石化企业联合承担的“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目已通过科技成果鉴定。这一成果在该石化企业投入实际应用近两年来，取得良好效果。
据介绍，ACP即应用人工系统、计算实验和平行执行方法，其围绕企业人员组织、人机交互、设备工艺3个方面，突破人员和组织行为建模、人机交互评价、人机协同优化等关键技术，研发出一套适合于中国石化企业的智能管理系统，为实现企业生产管理的精细化提供出有效工具。
中科院自动化所王飞跃研究员自2009年起，率领团队赴齐鲁石化进行多次调研和沟通。2011年初，该所联合清华大学与齐鲁石化达成合作协议，以中科院自动化所首创的面向复杂系统管理与控制的ACP方法为指导，以齐鲁石化烯烃厂为应用试点，深入开展企业智能管理系统的研发及应用工作。
王飞跃研究团队建立基于ACP的数据驱动的计算生产管理方法，深入挖掘企业管理信息、准确描述企业管理现状、重点分析企业管理发展趋势、有效引导企业管理决策。2011年7月，该团队研发的企业智能管理系统在齐鲁石化烯烃厂上线运行，近两年的运行效果显示：员工培训效果和素质明显提升，违章操作得到有效控制，设备隐患得到及时处置，装置操作平稳率显著提高，实现对先进管理理念的制度化、流程化、标准化、常态化、数字化和定量化，从而帮助企业取得良好的经济效益和社会效益。
业内专家称，中科院自动化所研发的企业智能管理系统，对指导中国大型企业管理信息系统研制，以及塑造有中国特色的管理模式具有重要推动作用。