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微软私有云平台成就中国石油办公管理系统自动化

发布时间:2013-02-17 来源:中国自动化网 类型:行业资讯 人浏览
关键字:

石油办公管理系统

导  读:

微软私有云平台成就中国石油办公管理系统自动化。

与很多大型国有企业一样,中国石油拥有超大规模的IT基础设施,支撑着复杂的生产系统、企业资源计划(ERP)系统、HR、石油行业业务应用等。随着“云计算”理念的不断渗入,中国石油IT部门也发现其基础架构环境中虽然积累了相当数量的物理服务器,但其平均利用率却较低,而且每个应用系统的基础设施分别由项目组自己单独管理,没有贯穿整个中国石油的IT资源分配和共享机制,无法自如调配IT资源去应对不同业务系统的高峰期与低谷期。

按传统架构搭建的IT基础设施不仅导致硬件、软件及维护费用的不断增长,而且还带来不少并发症,包括:服务器数量的快速增长导致IT部门系统维护工作压力大增,服务器的申请、审批、采购及建设周期较长,导致IT对业务需求的响应速度较慢,对业务创新支持不足;部署在全国各地的IT基础设施的异地容灾方案相对复杂,成本高、难度大,随着终端访问的需求不断增加,专业软件应用的许可成本高,难以充分共享等。

在“云计算时代”逐步到来的今天,这样的IT基础架构显得有些力不从心,中国石油需要真正的企业私有云来帮助其搭建IT资源池,实现IT计算、存储等各项资源的灵活共享与管理,同时加强对上层应用集中安全的管控。

利用微软私有云建立IT资源池

在微软私有云解决方案的帮助下,中国石油利用Windows Server 2012和System Center 2012首先实现了可按需扩展的服务器和存储虚拟化,以资源池的形式为企业内部各类用户提供所需计算和存储资源,大幅提升了资源利用率和响应速度。

项目部署后,中国石油的物理服务器数量精简到了原来的1/5。Windows Server 2012内置的Hyper-V虚拟化技术,实现了一台物理机最多可支持320颗逻辑处理器和4TB物理内存、虚拟机最多可支持1TB内存及64颗虚拟处理器、一个集群最多可包含4000个虚拟机的高密度的虚拟化。同时,员工可通过自助式的IT资源管理来申请、获得所需的计算资源,最大限度简化了资源申请流程,加速了对业务的响应速度。IT部门的管理效率也因此大大提高。

微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟表示,“作为目前惟一有能力提供一整套云服务的IT厂商,微软在云计算领域拥有丰富的自身应用和行业服务经验。该项目中,微软为中国石油提供了从物理存储、服务器,到软件、应用的全面设计方案,并根据中国石油总部和分支机构众多的现状,在解决方案中引入了容灾和备份机制,提供了解决方案的整体可用性。”高度自动化和智能化的Windows Server 2012和System Center 2012,其部署也非常简便,中国石油只花了一周的时间就搭建起整个环境。

私有云上的百万用户

进一步优化企业IT底层架构,最终目的还是为了支撑上层应用,同期中国石油将其拥有100万终端用户的办公管理系统率先迁移到了微软私有云平台。

今后这百万用户在任何时间、任何地点通过任何设备(包括PC、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等)登录到办公管理系统,看到的都是自己的个性化界面,即便是上班没有处理完的流程,下班后仍可无缝地接着处理。对终端用户而言,中国石油的办公管理系统就是在“云”上的应用,随时需要、随时获取;另一方面,对于企业自身而言,该系统又是在安全的私有云中,通过公用虚拟桌面和用户数据磁盘分离的设计,解决了安全问题,降低了审计和合规性风险。

这其中虚拟化技术发挥了巨大作用,首先是后端的服务器和存储资源都利用Hyper-V进行了虚拟化,分别节省了40%的软、硬件投资和60%的存储投资,同时还实现了计算资源和存储资源的集中管理和按需调用,对于前端的应用而言,后端资源配置完全是透明地、自动化地进行。其次在前端,则通过VDI(Virtual Desktop Infrastructure)轻松为任意员工提供虚拟桌面服务,可支持专用虚拟桌面、公用虚拟桌面、自定义虚拟桌面三种虚拟桌面池的管理方式,能跨越不同的设备为用户提供应用程序与数据。

未来中国石油将只有一个信息系统

基于微软Windows Server 2012和System Center的私有云平台为中国石油提供了一个高度灵活、可控的IT基础架构,同时提供了深入的应用洞察,实现了对业务最大程度的支持,并为新业务的增长提供了有力支持。

事实上,将办公管理系统迁移到私有云平台只是第一步。对于未来,中国石油天然气集团公司信息技术专家曾萍表示,“中石油正在倡导这样的理念,未来我们只有一个信息系统,原先孤立的系统都将被横向、纵向全方位打通,所有IT待办事宜、生产动态、预警提示等都将无缝集成到私有云平台,以充分发挥私有云平台的集中管控优势,同时兼顾各种个性化需求。过去是人找信息,将来要让信息找人,让信息系统更加主动、智能地为业务提供强有力支撑。”

 

 


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