由国家发改委、财政部和中国气象局共同开展的“风能资源观测网”工作——在风能丰富、具有风电开发潜力的区域建设400座70米和100米高度的测风观测塔，目前已经基本完成。中国气象局气候资源中心主任陶树旺告诉《中国能源报》记者：“下一步，气象部门将在1-2年时间内对400个测风观测塔进行连续观测，提出全国风能资源的详查与评价结果，建立集风能资源专业观测网、数值模拟和综合评价为一体的国家风能资源评价体系。该项目将在2011年完成。”
风能资源观测网
2011年全部建成
“我国主要有两大风能资源丰富带——沿海陆上风能资源丰富带和北部风能资源丰富带（三北地区）。此外，湖南、广东和广西等部分内陆山区也有较丰富的风能资源。但由于缺少风能资料，我国大部分地区并没有对新入网电厂提出风能预报的强制要求。”陶树旺告诉《中国能源报》记者。
由于地面地形复杂，又有花草树木、建筑物，靠近地面的风比较混乱，无法由此测风。大规模发展风电，必须像天气预报一样对风能进行精准预测，以帮助电网对风电做出精准调度。只有距离地面一定高度，风与天气系统的关系才较有规律。风力发电主要利用的是近地层中锋的动能资源（风力发电机轮毂高度一般不超过120米），因此，要实现风能资源的大规模可持续开发利用，必须详细了解在风机高度范围内（120米以下）的风能资源总储量。
随着400座70米和100米高度的测风观测塔的建成，我国风能资源观测网络基本建立。气象部门将对一定范围内的风向、风速、气温、湿度、气压以及风梯度和风脉动等数据进行观测，确定中国风机高度上的风能资源总储量以及精细化（水平分辨率达1公里，垂直分辨率达10米）的地区分布特征，为风电规划提供全面有效的数据。
技术条件成熟
实践经验尚缺
据了解，风能预报包括数据录入、建立模型、预报输出三大模块。其中，数据录入包括天气预报数据系统、现场实测和历史的SCADA（数据采集与监视控制系统）数据、现场地理数据三个部分，建立模型是以长期大量的观测数据为基础，应用ANN（神经网络算法）进行模拟，以预报输出为模拟的出力曲线。
中国风能协会秘书长秦海岩向《中国能源报》记者表示：“目前风能预报所需的软件系统、数值模拟技术等技术支持体系已经比较成熟，国内欠缺的只是实践。协会正在和国内风电场洽谈合作一些风能预报系统的建设和开发。” 中国可再生能源规模化项目发展管理办公室副主任罗志宏也告诉《中国能源报》记者：“我们正通过投资一些专业技术机构来从事风力预测。
这主要根据不同区域的风力特点进行预测，区别于传统的天气预报，最终的研发成果将通过预测模型来体现。”
风能预报误差将不超过20%
中国气象局局长郑国光表示：“气象部门将抓紧做好全国风能资源的评估工作，并对10米、70米，直至100米高空的风能资源进行详查。此外，还将加强近海风能资源的评估工作以及太阳能资源的评估工作，将风能、太阳能等能源的观测资料管理好。气象部门将在了解需求的基础上，加大对风能、太阳能等能源的观测和评估力度。”
《中国能源报》记者从中国气象局风能太阳能资源评估中心了解到，我国计划在风能资源丰富区——新疆哈密、甘肃酒泉、苏北沿海、河北张北、蒙西（达茂和乌拉特区域）、蒙东、吉林等地区建设7个千万千瓦级风电基地。同时，为进一步研究在极端气候下风电场的风能开发情况，我国还申请了两个“欧盟—中国”环境项目，进行沿海风能可行性研究。一个是台风，一个是风能资源评估。
“我国的风电预报起步较晚，但近三四年来发展迅速，”陶树旺告诉《中国能源报》记者，“考虑到风能预报系统的自身因素，再加上风电机老化、周围植被的改变、风电场或风电场区内风电机数目的改变等因素影响，我国的风能预报误差将不会超过20%。”