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2016-09-27
二高线1号、2号、3号飞剪均采用GE PLC加轴定位模块控制，基于这些“洋设备”技术保护，对模块采用加密保护，当飞剪控制精度需要提升时，技术人员只能通过经验进行判断，不能彻底剖析控制程序。“全力构建自动化和信息化支撑体系，发挥信息化技术的在线化、数据化优势，打造智能制造技术示范产线，是我们当前的重点工作之一。”
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2016-09-23
在这辆原型车上，自动驾驶整体架构由环境感知系统、路径规划系统、控制决策系统与底层执行系统四个部分组成：1.环境感知方面，众泰采用了供应商提供的传感器硬件；2.在路径规划方面，自动驾驶系统能够与导航路径相结合；3.控制决策方面，整体算法由众泰自行开发；4.底层执行方面，原型车的底层控制改装由供应商提供。
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2016-09-14
蒙牛希望未来工厂实现产品生命周期管理系统（PLM）、ERP、制造执行系统（MES）、生产自动化、物流自动化这5大系统的互联互通。这样才能优化整条产业链，这也是实现“乳业4.0”目标的基础。在迈向未来数字化工厂的道路上，蒙牛正携手西门子等合作伙伴大踏步前进。
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2016-09-12
《规划》提出，生产智能化水平要大幅提升。核心技术、智能装备研发与集成应用取得重大突破，大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高，适宜农业和方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。
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2016-09-07
2016中国(长沙)智能制造峰会将于9月6日举行。长沙规模工业已进入万亿俱乐部，形成了新材料、工程机械、食品、电子信息四大千亿产业集群。以移动互联网、工业机器人、增材制造、检测检验为代表的制造业、新产业、新业态，发展势头非常迅猛。在新常态下，“长沙制造”也面临着转型升级的“阵痛”。
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2016-09-02
中铁三局梁枕场智能工厂积极运用科技创新成果，整治质量通病，助推质量提升。他们采用RFID和金属二维码技术，为每孔箱梁预置电子身份证，打造智能化工厂；依靠大数据云计算等手段，以数据分析为基础，对钢筋加工、张拉、养护等主要工序实现信息化管理。
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2016-08-26
2016年应该说是中国工控安全市场的第一个突破点，工控安全、大数据安全与传统的信息安全分开，成为单独的安全版块，以北京威努特技术有限公司为代表的一批在工控安全领域先行一步的专业厂商，推出了有针对性的创新的工控安全解决方案，并且在电网、智能工厂、石油石化等领域得到了较广泛的部署和应用，获得了用户的肯定。
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2016-08-26
工业以太网作为一种高效的局域网络，从诞生之初，就担负着传感器数据传输、生产设备控制等功能，是现代工业自动化生产体系中的重要组成部分和工厂信息化的基础。它的构建也就成为智能工厂建设的核心。近年来，工业以太网开始广泛受到重视。
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2016-08-12
近日，必康股份与跨国巨头西门子、思科、克朗斯等达成合作，打造工业4.0理念的必康新医药产业综合体。
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2016-08-10
上海仪电显示材料有限公司的“彩色滤光片智能车间试点示范”获得“工业和信息化部”2016年智能制造试点示范项目。其信息部长魏凤荣在关于智能制造方面也给出了他们的见解。魏凤荣主要是从自动化、网络化、精益化、智慧化、信息化、五个方面分享CF工厂智能制造。
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2016-08-03
近日，通用电气宣布将与华为合作，共同开发全新的中国工业物联网解决方案。7月中旬，GE还携手微软展开合作，通用电气开发的用于飞机发动机等工业机械的监视和控制平台将通过微软的云服务向客户提供。工业物联网由四个关键领域组成：大量接入网络的终端；通信网络的设计；核心数据处理的平台；还有提供服务的软件应用。
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2016-08-03
园区智能交通项目，实现了智能交通信息“大数据”的云存储、云计算;借鉴在航空、通讯、银行、电力等领域应用的企业服务总线(ESB)技术，通过建立一系列的园区智能交通标准规范，搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口，架构了园区交通信息公共数据库，实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享，数字化重构了园区路网，使园区交通进入全息感知时代。
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2016-08-01
今年上半年深圳全市电子商务交易额达到8000亿元左右，增长32%。电子商务交易的活跃从一个方面也体现出深圳在供给方面所取得的新成效。2015年华强电子网撮合交易额达到360亿元，成为全国电子元器件领域排名第一的垂直B2B网站，华强电子网的成长历程是深圳近年来电商发展的缩影。
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2016-07-29
通过监测和分析遍布整个电厂的10,000多个传感器所收集的数据，利用GE先进的控制和网络安全软件，数字化蒸汽电厂可以解读来自整个电厂的传感器数据，发现可能影响性能的关键因素（如燃料质量、电厂老化程度和环境条件），并通过闭环控制系统采取适当的措施。
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2016-07-27
物联网市场包罗万象，涉及工业、交通、农业和医疗等各行各业，应用的需求也各不相同。因此，对于物联网这样一个长尾市场，我们可以肯定，任何标准都不会占据主导地位。但是，我们可以针对具体应用很方便地找到一种最恰当的技术来与之对应。