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产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种
CKVision视觉软件开发包是由深圳市创科自动化控制技术有限公司自主研发的机器视觉软件开发包，具有速度快、精度高和稳定性强。可广泛应用于半导体、电子产品、食品、药品和印刷等行业。
进入新世纪的第二个十年，以全球性金融危机为契机，以在全球风靡的低碳经济概念为标志，提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中，通过深入分析我们不难发现,机器视觉行业即将迎来高速发展的良机。
随着新能源产业在国内的蓬勃发展，以及国家对新能源产业支持力度的不断加大，本文结合风电变桨系统在国内的运用趋势，提出了Lenze系统在风电变桨系统的解决方案，重点分析了Lenze产品在风电行业的运用优势，并对未来变桨系统的发展趋势作出了展望。
针对作物叶部病斑区域图像边界模糊和不确定性等因素,以大豆病叶为对象,提出采用遗传神经网络对叶片病斑进行分割的方法,引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高了网络训练速度,避免了传统BP算法的局部最小值。通过对大豆灰斑病病斑图像分割的实验表明,该方法速度快且稳定性好,精度高且鲁棒性好。
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