目前机器视觉的主要应用于质量检测，尺量测量，缺陷检查，识别和定位，而机器视觉在机器人的应用则是主要引导定位，机器人视觉引导系统，由于单视觉基于多个镜头的3D视觉引导系统发展。
据了解，中国目前正处于劳动密集型向技术密集型的技术转型时期，对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，同时也就成为了机器视觉技术的聚集地，许多具有国际先进水平的机器视觉系统进入中国，机器视觉企业也在与国际机器视觉企业的良性竞争中不断茁壮成长。
在国外，机器视觉主要是应用于半导体及电子行业，其中半导体行业是占40%~50%，例如，PCB印刷电路，SMT表面的贴装、电子生产加工设备等，此外机器视觉还在质量检测各个方面及其他的领域。
在工业检测方面，在工业检测中利用视觉系统非接触、速度快、精度合适，现场抗干扰能力强等突出优点，使得机器视觉技术得到了广泛的应用，取得巨大的经济和社会效益。
自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，木材加工检测，金属表面视觉检测，印刷电路板缺陷检查，焊缝缺陷自动识别等，对所获取的图像进行处理及模式识别检测出所需的内容。
在医学上的应用领域中，机器视觉主要用于医学辅助诊断，先要采集核磁共振、超声波、激光、X射线、Y射线等对人体检测记录的图像，在利用数字图像处理技术，信息融合技术对这些医学图像进行分析，并有效治疗发挥重要的作用。
医疗水平和医疗器械的不断提高和更新，一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱，其需求也是迅速增大，而针头外观的好坏直接影响到一次性的注射针的质量。所以，为了减少不合格的数量，需要增加检测的工序。
在交通监控领域中的应用上，智能交通监控起到非常重要的作用，比如说重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现自动识别，以便相关的工作人员进行查看。
基于机器视觉的检测方法是利用CCD相机获取桥梁表观图片，运用计算及处理的自动识别在便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强，灵活性高，成本低廉的优点，能解放劳动力，排除人为的干扰，又有较高的应用前景。