机器视觉作为一项新兴技术，近年来已经逐步被行业用户所接受。其高效、高速、高可靠性等技术优势，使其逐渐成为自动化检测行业的新宠。
从组成结构来分类，典型的机器视觉系统可分为两大类：PC式或称板卡式机器视觉系统（PC－Based Vision System），以及嵌入式机器视觉系统，亦称“智能相机”（Smart Camera）或“视觉传感器”（Vision Sensor）。
那么两大类机器视觉系统是其中一类略胜一筹？还是两者平分秋色呢？
一、PC式视觉系统
PC式视觉系统是一种基于个人计算机（PC）的视觉系统，一般由光源、光学镜头、CCD或CMOS相机、图像采集卡、图像处理软件以及一台PC机构成。基于PC的机器视觉应用系统尺寸较大、结构复杂，开发周期较长，但可达到理想的精度及速度，能实现较为复杂的系统功能。
二、嵌入式视觉系统
嵌入式视觉系统具有易学、易用、易维护、易安装等特点，可在短期内构建起可靠而有效的机器视觉系统，从而极大的进步了应用系统的开发速度。
下表为嵌入式视觉系统与PC式视觉系统在检测速度、测量精度等指标上的优劣对比。
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名称及指标
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PC式视觉系统
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嵌入式视觉系统
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检测速度
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胜
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负
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测量精度
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胜
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负
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多相机支持
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胜
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负
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相机功能支持
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胜
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负
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用户化功能
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胜
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负
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复杂运算
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胜
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负
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系统成本
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负
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胜
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工作空间
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负
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胜
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操作难度
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负
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胜
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系统成本
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负
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胜
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工作空间
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负
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胜
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操作难度
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负
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胜
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集成能力
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负
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胜
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稳定性
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负
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胜
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业界人士指出，目前在中国使用简便的智能视觉传感器占了机器视觉系统市场60%左右的市场份额。由PC式视觉系统在整体本钱、灵活性、用户化界面、速度以及精度等方面的上风。但是，在未来行业发展的历程中，在中国市场上PC式视觉系统将与嵌入式视觉系统将平分秋色，在各自擅长的领域不断发光发热，助力行业的快速发展。获取更多相关技术资料，