机器视觉系统的应用，近几年随着国内自动化程度的加剧，也在逐步扩张。而机器视觉在质量控制上最普遍的应用就是测量，机器视觉非接触性的技术优势，使得机器视觉系统测量部件可以达到千分之一英寸的精度，因而它可以适用于很多高精度测量的应用领域中。
机器视觉系统可以快速、准确和高可重复性地自动完成诸如部件测量和检查的工作，可以帮助制造商控制产品质量和提高生产力。而制造商采用基于机器视觉技术的测量系统，主要基于其非接触性及高速、高精度的技术优势。
采用传统的接触式测量，难以跟上高吞吐量的流水线的步伐，因此，传统地测量一般都是在产品抽检时完成。而机器视觉系统就可以跟上生产流水线的步伐，每分钟可以完成上千次的测量。而且机器视觉系统还可以嵌进流水线系统中进行100%的监测。下图为维视图像（Microvision）机器视觉系统解决方案之IC尺寸测量检测系统的作业示意图，该检测系统可适用于电子、机械、半导体等行业的精密零件的尺寸测量。
由于消除了物理接触，基于机器视觉的测量就可以避免对零件的损伤并减少了对机械测量表面磨损和划痕的维护。而对于某些不能用接触式方法测量的零件，机器视觉系统无疑是最佳的解决方案。
同时，除了测量，机器视觉还能为诊断提供一个有效数据采集工具，这些工具可以进行过程度量和分析数据走势。机器视觉系统可以为监控操纵提供实时的图像，也可以将数字图像按时间标记存档，便于后期检索。而且，机器视觉系统在制造过程中的每一步都可以产生有价值的监测数据，可以帮助控制工程师扩展过程诊断的功能。
伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到连续大批量生产、对外观质量的要求非常高的测量及检测中，助力行业自动化生产的稳步前行。