机器视觉检测相较于人工检测，更稳定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列问题的发生，同时机器视觉检测技术精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。
今天，中国机器视觉商城小编带您领略维视图像（Microvision）机器视觉系统解决方案之药瓶标签检测，让您感受高新技术的结晶。
一、检测方案
使用3台面阵相机组合，能够对药瓶进行360°拍摄，确保能够获取到标签图像，然后对标签的印刷字符进行读取，判断印刷质量并识别型号。
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二、系统配置
相机：MV-1300UM 3台（USB、1280×1024、1/2″、黑白）
镜头：AFT-3514MP 3只
光源：组合LED光源
PC：MV-VS800嵌入式处理器
软件：高性能机器视觉图像处理软件
三、检测性能
检测速度：3件/s
检测精度：<0.05mm2
四、检测对象
玻璃材质药瓶（贴有标签）
尺寸：药瓶直径20mm，标签检测面积：7mm×5mm
缺陷种类：印刷模糊、型号错误
检测效果如图所示：
