视频监控系统到底可以做什么，哪些又是它不能完成的。人们需要了解对视频监控解决方案的评估标准，还有，怎么做才能有助于改进现有的系统。这就涉及到五个要求：

一、抛弃算法开始学习

现在，智能视频分析(IVA)软件的出现对用户来说读取摄像机的输出信息成为可能，同时，当异常行为被检测到时还会自动发出警告。最早的系统往往有10到12个摄像头。运作时间为6个月，一旦安装后就意味着不可以进行升级和扩展。因此，对此投入更多的资金也是毫无意义，因为它们仅仅是作为一种对特定行为的警报的工具存在。

二、可扩展性是关键

智能视频分析技术具备学习的能力，取决于计算能力。这就需要相关组织确保系统能够满足更大视频监控业务发展的需要。因此，可扩展性至关重要。在一个城市部署相当数量的视频监控系统是很令人惊叹的事情。2007年6月，有人估计伦敦整个城市拥有420万个闭路电视照相机。

三、兼容多种视频技术

如果进行视频分析时需要将视频流传输给分析引擎，那么兼容性就变得尤为必要，保证不同类型的应用程序可以用来处理视频。在扩展性上表现更好的视频监控系统还应满足开放的非专利的视频标准（如实时流协议，RTSP），便于向尽可能多的人发布视频信息。

四、数字视频和安全

今天，一个全能的视频设备包括照相机、检测点、视频存储和回放、视频分析和分析处理。人们也许会遇到这样的情况：对视频的远程监控，将本地视频信息发布到偏远地区，甚至还需要对视频流加密。视频已经不再是单纯意义的视频，它已经成为IT数据类型的一种，像所有其他类型的数据一样，也需要对数字化视频进行分析、分享、转移、归档、搜索，甚至更多。由于视频监控系统是从数据中获取最大价值的必要工具，因此符合开放标准变得更为重要。

五、在“标准”上共同努力

目前，视频数据标准方面仍处于萌芽阶段。制造商们自发地组织了标准协会，制造商自身也已经开始制定策略，便于使不同技术的不同部分结合在一起：数据如何传输，视频流如何编码等等。但是，这方面的努力还相对分散。

在视频监控领域里，工业相机作为一项必不可少的设备起着至关重要的作用，若要同时兼顾到上述五个要求就必须要选择好各项性能均适合自己的相机。维视图像（Microvision）公司十几年来一直从事机器视觉及其核心设备的研发生产，在高端机器视觉领域处于国内领先水平。工业相机作为机器视觉的一个重要组成部分，在其研发上Microvision公司充分展示了雄厚的技术实力，产品稳定、售后完善，所有工业相机一套驱动，一旦开发一劳永逸，更换型号无需重新开发，完美的图像质量相信是您最佳的选择。