随着数字图像处理技术的不断发展，在线视觉图像检测技术在工业生产自动化系统中得到越来越广泛的应用，使得工业自动化水平得到进一步的提高。工业生产现场的小尺寸零部件的尺寸测量或者零部件的小孔径尺寸的测量，一直以来都是一个比较棘手的问题。
传统上的方法是利用止通规作为检测工具来进行检测，由于这样的工作的单调、繁重，再加上人心理、生理上的因素，总是不能及时、高效地完成检测任务，而且也越来越不能满足自动化生产的需求。
而基于机器视觉图像处理技术的应用，可以有效解决这类问题。通过数字图像处理技术，在线图像检测技术和工业自动化技术的结合，在实时情况下，对被测工件进行测量，并把测量结果以实时通信方式传给下位机，下位机通过带动顶出机构对不合格产品进行筛选处理。这样既可以保证检测的实时性，产品质量的一致性，又提高生产效率，减少检测成本。
同时，由于批量大、精度要求高的零件孔径检测及处理需要快速和精确。大多数厂家进行检测，通常是通过大批工人用游标卡尺、止通规等进行测量，效率很低。机器视觉技术出现以后，以其高可靠性和柔性的优势在工业智能检测领域占据主导地位，有逐步取代人工检测的趋势。
机器视觉检测及测量技术针对快速和精确这两方面检测孔径的要求，进行智能检测系统的设计，保证了系统的高精度的要求，系统可以快速地检测零件孔径的瑕疵以及测量零件孔径，并且检测精度高，测量结果准确。
用于工业流水线质检及测量领域的视觉在线检测技术，能够在100％的范围，对各种高速、连续生产的产品，进行实时、精确的表面质量检测，为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案。
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