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DALSA视觉系统在食品行业中的应用

发布时间:2012-07-12 11:55   类型:应用案例   人浏览

    食品行业作为和人们的生命健康息息相关的一个行业,其质量控制越来越受到人们的关注,影响食品质量的不仅仅是食品的生产方式,食品有没有被正确包装及食品是否有杂质都是影响食品质量的重要环节。

    作为21世纪的新兴科技之一,机器视觉已经被广泛的应用于食品生产的各个环节。而机器视觉行业的领军者——DALSA机器视觉更是凭借着其丰富的产品线,优越的产品性能在业界占据着主导地位。针对食品行业各种各样的生产流水线及不同的检测要求,DALSA拥有不同的视觉系统可以解决不同的检测难题:

     DALSAji机器视觉系统

    A:业界最小的多处理器智能相机BOA系列,操作简单功能强大。

    B:支持多相机的VA系统系列,多种型号可供选择。

    C:千兆网相机视觉系统GEVA,拥有更快的速度及强大的系统整合性能。

    视觉系统在食品行业的应用主要分为验证食品是否被正确包装和食品是否有杂质。验证包装的正确性主要凭借机器视觉系统采集的图像,通过软件进行分析图像来判定包装的正确性。包装的信息通常以字符,条形码或二维码的形式表现出来。因此如何迅速,准确的把这些信息解析出来,就是机器视觉所要解决的问题。

    食品是否有杂质等信息在食品行业的检测也是一个难点,针对外观检测DALSA IPD采用先进的算法,可以高速准确找到食品杂质所在位置,从而排除污染品。

   字符的读取

    DALSA IPD视觉系统对生产批号等字符信息的解析主要采用了通用的OCR识别技术。在工业上的机器视觉对OCR检测,则是通过拍照、图象处理的方式进行,对标准字符、非标准字符均可以进行高速,高可靠的识别。

   条码的读取

    视觉的条码系统比传统的条码扫描设备解码速度快,可以同时解析视野范围内所有的条码,而传统的条码扫描枪只能一个个的解析条码内容。DALSA机器视觉通过多种通讯方式把食品的生产信息发送到上位机平台,这样就可以及时准确的掌握每个产品的生产信息。从而完善了对食品生产过程的控制。

    DALSA不断开发其世界领先的机器视觉技术,针对市场要求开发的这些智能视觉检测系统提供快速的机器视觉实施方案,极大地满足了经销商、供应商和最终消费者的要求。

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