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机器视觉产业在中国有着非常广阔而光明的前景,也使中国机器视觉市场成为全球机器视觉企业的竞争焦点,越来越多的行业应用也为机器视觉提供了一片新兴市场。
随着机器视觉技术行业应用的不断扩张,和嵌入式处理器技术的发展,视觉处理硬件的处理能力日渐增强,同时也带来了软件地位的提升。
机器视觉技术领衔产品尺寸外观检测
对于电子产品中使用的手写笔,其性能的可靠度直接决定电子产品的相关特性。如下图所示,是通过传统的人工检测方式来检测手机中所用的手写笔中部件的安装状态,及产品的瑕疵
典型的自动化机器视觉应用系统主要包括图像采集模块、图像处理模块、运动控制等模块构成,1个运动控制模块主要由运动部件、传动机构、执行机构、驱动器和运动控制器构成。
机器视觉镜头组件的光圈调节,实际上就是对孔径光阑的孔径大小进行调节。我们知道镜头是由透镜与光阑组成的,而光阑又分为孔径光阑与视场光阑两种,这其中孔径光阑
整合光学系统工程的应用,我们可发现光学产品的优劣决定了系统的品质,而高品质的远心镜头能执行各种形式的光学量测。
尺寸测量是机器视觉的主要应用之一。机器视觉的介入,提高了测量精度,解决了测量空间狭小等问题,这种测量方法不但速度快、非接触、易于自动化,而且准确率高。
图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别,实现对特定目标特征的检测,由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用,使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高
机器视觉最先的应用来自“机器人”的研制,也就是说,机器视觉首先是在机器人研究中发展起来的,机器视觉的功能特点是随着工业自动化的发展逐渐完美和发展的。