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基于机器视觉的喷雾角度检测
机器视觉的辅助光学器件介绍
简述机器视觉技术在自动化行业中的典型应用
机器视觉图像处理之角点检测技术
传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。
我们知道，在机器视觉检测系统中，好的打光方式可以让我们更准确地捕捉物体特征，提高物体与背景的对比度。那么本章，维视图像为您分享一下机器视觉光源的照明方式及应用特点。
国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。
机器视觉定位包括两类：二维定位和三维定位。在国内，三维定位自有技术还非常少，针对该技术的专利申请在国内几乎处于空白。但是在国外，以微软、谷歌、苹果等公司为例，他们早已在三维信息检测、三维空间重构等领域进行了布局。
机器视觉的基本任务之一是从工业相机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息，以此重建和识别物体。而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由工业相机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是工业相机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为工业相机标定。
随着视觉传感器的普及，机器视觉检测作为非接触式测量检测的代表，其应用已经遍及工业生产和国民生活的各个行业。从最基础的工业生产在线测量，到当下热门的“工业4.0”智能制造生产线，从保障食品药品安全的生产过程追溯控制，到前沿的视觉导航机器人，机器视觉检测正在不动声色的改变着我们这个世界。