机器视觉

近几十年来，我国机器视觉领域快速发展，视觉系统因其非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点，使机器视觉技术在农业、工业、医学等领域得到了广泛应用。长期以来，机器视觉原配件和软件算法被这些国外巨头企业垄断，我国主要依靠进口国外整套系统，价格昂贵。通过在某个细分市场推出定制化的系统产品，为细分领域客户解决需求，成为我国机器视觉企业发展的重要方向。

伴随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用，全球图像视频数据爆炸式增长，人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。

移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息, 当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。

18世纪末期，工业1.0以蒸汽动力驱动机械生产。20世纪初期，电力促使迈向工业2.0，进行大量生产。1970年代电子结合IT促成自动化生产，亦即持续至今的工业3.0。接下来是工业物联网和工业4.0，以网络系统来监控、分析并改善制造营运。网络系统是未来智能工厂的基础，但成败取决于数据收集、处理和分析能力，这就是机器视觉派上用场的时候了。

历经多年积累，机器视觉技术或许正在面临一个黄金发展期。机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的，装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量……高速生产线上的高精度要求，人眼已无法满足。一旦成本下降、性能提升、应用增多，就如无线网络普及带来的变革一样，机器视觉的软硬件产品将成为生产制造业的标配。

机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业都能看到机器人的身影。在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没！

随着工业自动化的不断发展,工业相机作为机器视觉系统的关键组成部分不断向高速和高分辨率发展,从而对传输速率提出了很高要求,同时为增加应用的灵活性,也希望工业相机能支持即插即用功能,为此设计一种高分辨率、高帧率的即插即用图像采集系统具有重要意义。

现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。图像采集卡是完整的机器视觉系统的一个重要部件，它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，如今，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。随着机器视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。

众所周知，军工用品的检测是十分严格的，欣维视觉针对某军工单位的检测需求，研发出视觉检测系统SVMN，具有高精度测量并提供二次开发，搭配远心光学（BTOS）双远心镜头，精度可达0.01mm，速度高达0.3S/个。为该单位解决了人为尺寸测量的困扰。