机器视觉

目前, 机器视觉最大应用领域：电子及半导体领域，高性能、精密的专业设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛，比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上，半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。

澳大利亚国家信息通信技术研究院（NICTA）的Yu Shi在《Smart Cameras: A Review》一文中所指出的，智能相机将会越来越多地部署到医疗、娱乐和教育等领域。在这些领域，每种应用都需要不同类型的智能相机。在过去的十年中，机器视觉应用领域对智能相机的需求稳步增长。

当前的以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，机器视觉技术让工业机械手或机器人“长”一双眼睛，再赋予其精密的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手更加拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。

随着手机行业竞争的激烈，业界呼唤更高品质产品，以及更高效、更低成本的加工制造技术的产生。引入机器视觉技术势必成为广大设备商和制造企业降低成本的关键举措。

机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。

3月21日，九龙坡区市政设施维护处向市民展示了这种新型的机器人。在当天的模拟检测中，工作人员将一个带有高清智能相机的小车形状的管道机器人放入管道检查井的位置，然后通过电脑操作控制台来指挥机器人爬到管道内进行监测，在地面上的操控台电脑上，可以清晰的看到机器人摄像头实时拍摄的管道内部视频影像。

随着物联网(IoT)、机器视觉、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高，让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。根据研究机构Tractica预估，由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工，供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。

3D视觉系统与机器人控制器的集成、在制造应用中对物体3D分析的需求增加以及对非工业3D机器视觉系统的需求增长。据报道，2022年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元，预计到2022年，质量保证和检测应用将占据3D机器视觉市场的首位。

机器视觉就像高等智慧生物的眼睛一样，能够快速、直观地获得外界空间的各类视觉信息，实现所见即所得。机器无法像人类一样观察周围的世界，是因为缺乏一双与人一样的眼睛，机器可以在某些单项能力方面远远超过人类，但综合起来却与人类又有很大的差别。

当下，人工智能化的浪潮已在逐渐席卷全球，外媒报道美国电商巨头亚马逊日前在德国设立了一家研究中心，这家研究中心主要用于研发人工智能(AI)在视觉系统、AI语音助理方面的体验。而随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头。