机器视觉

对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。随着包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉扮演着不可或缺的角色。

成像系统主要由相机（CCD/CMOS）、镜头和光源组成，是视觉检测的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是视觉检测稳定性的基本保证。

制造业自动化需求凸显，推动机器视觉技术在工业生产领域的应用，自动化系统解决方案得到优化。随着图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低，机器视觉应用于工业生产领域，并成为自动化系统的重要组成部分。机器视觉配合逻辑控制、运动控制等其他功能，能够完成图像识别、检测、视觉定位、分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。

机器视觉是农业机械导航中的关键技术部分，通过实时监测、图像采集、图像处理等来为导航、定位提供必要信息，自动导航系统己成为农田机械设施的重要组成部分，在自动化收割、农药喷施等方面己有应用。

机器视觉在FPC行业中的应用案例

机器视觉在手机贴合里应用非常广泛，根据客户的需求，需要在手机CG与OCA贴合，之后再与LCM贴合 。手机贴合对位

所谓“嵌入式视觉”， 是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器，主要涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉（有时也称为机器视觉）。然而，由于缺乏共通的标准，致使嵌入式视觉技术发展受阻，唯有采用兼容各层面功能的标准，以及对处理器类别选取的严格把控，才能真正开启并普及嵌入式视觉应用。

嵌入式机器视觉系统包含从所选成像传感器接收光子到系统输出的整个信号链。系统输出是指从图像中提取的经过处理或未经处理的图像或信息，并提供给下游系统。当然，嵌入式系统架构师负责根据系统要求确保端到端性能。

判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的！显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。

本文主要介绍为实时客观地评价布匹表面色差，设计的布匹色差在线检测系统。该系统由光源模块、线阵CCD程序模块和计算机色差计算模块组成，通过彩色线阵CCD连续扫描布匹表面成像，运用CIE1976 Lab颜色模型完成色差的实时计算，同时给出布匹色差的统计数据。