机器视觉

西安获德是国内率先成功将机器视觉技术引入玻璃纤维产品质量检测的公司，该技术对于整个国内的玻璃纤维产品质量控制将是革命性的。目前该公司针对玻璃纤维产品外观检测的设备达到10余种，涵盖了几乎所有的玻璃纤维产品质量检测设备，在玻纤行业视觉检测设备市场占有率在80%以上。

随着工业自动化领域各种高新技术的革新，机器视觉检测作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术，已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段。而正是由于其具备相当的性能优势，因此备受制造行业厂商的青睐，其应用领域也越来越广泛。

织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支，它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。

纱是将放置纤维平行排列，经捻制加工而成的产品。而将双跟或多跟纱并合加工捻制而成的产品则称之为线或股线。

西安获德基于机器视觉技术研发了工业布表面缺陷在线检测系统，该系统安装在工业布织机的织口部位，对工业布进行连续不间断图像检测，能及时发现各种疵点。

为什么使用机器视觉系统或者说使用机器视觉系统有什么好处？以下几点很好的阐述了该问题。

板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。

机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。

工业自动化与人工智能息息相关，也与机器视觉息息相关。机器视觉技术可说是人工智能的分支技术，是全球智能化的“慧”眼图像传感器，影响着很多应用的发展与增展，包括工业自动化、机器人、安防/监控、智能交通系统(ITS)、智能家居/楼宇、智能零售、虚拟实境(VR)/增强实境(AR)等等。