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2015-12-15
所谓数字图像处理,是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。20 世纪 50 年代,电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,这便是早期的图像处理。
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2015-12-15
我国作为一个典型的劳动力密集国家,大部分行业依靠的是低廉的大量富余劳动力。目前,随着人工劳动成本的上升、越来越高的产品品质要求、比例不断扩大的自动化制造系统等诸多因素造成了制造业对自动化的监测系统的迫切需求,机器视觉影像系统作为能够代替人眼进行生产线上高速度、高精度检测的设备,在当代的自动化生产系统中是不可或缺并且需要不断改善与更新的。
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2015-12-15
机器视觉的应用在近年来越加广泛,其中机器视觉检测、机器人视觉两方面的技术成为目前主要的两大技术应用领域,维视图像在此为你介绍机器视觉的部分应用实例,为大家学习提供参考。
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2015-12-11
大幅面多相机视觉系统主要应用方向为大幅面高精度的定位与测量和场景拼接等。
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2015-12-07
奇瑞汽车需要找到一家技艺高超的供应商以帮助他们解决上述问题。基于康耐视品牌在业内的影响和良好的口碑,奇瑞汽车找到了其代理商——上海贝特威公司,双方进行了深入的沟通和交流后,奇瑞汽车的工程师们对康耐视的产品特性有了深刻的理解。奇瑞汽车首先对康耐视的DataMan 302读码器(以下简称DM302)进行了尝试性的调试对比。“从外观设计讲,这款产品体积小巧、便于安装,第一印象很不错。
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2015-12-07
于是,一汽轿车的工程师们找到了康耐视公司,与他们交流问题的解决方案。“康耐视的技术人员给我们演示了In-Sight视觉系统强大的视觉识别能力和技术应用参数等,”一汽轿车的工程师表示,“当看到产品可以对模糊特征进行精确识别时,我就觉得很先进,这正是我们需要的。”
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2015-11-18
人类想要实现一系列的基本活动,如生活、工作、学习等,就必须依靠自身的器官,除大脑以外,最重要的应该就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外。要完成正常的生产任务,没有一套完善的、先进的视觉系统是很难实现的。
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2015-11-18
图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说,图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。
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2015-11-18
上一章,我们分析了摩托曼(Motoman)和PR2的功能和特点,那么这一章,我们来看看是什么关键技术实现了这两者之间的突破。
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2015-11-18
维视图像从事机器视觉行业已经快20年了,几乎是同中国机器视觉行业一起成长的,从维视图像开发第一块用于机器视觉的图像采集卡开始,就把自主研发、技术创新、掌握核心技术作为企业长久发展的唯一使命,在此过程中维视图像没有接受任何一家国外机器视觉巨头递过的橄榄枝,在要技术还是要钱的选择上,维视图像毅然选择了自己发展核心技术的道路。无论是产品、资金、人才还是市场都是从头做起,走的异常艰辛,随时随地都可能失败,但如果选择钱,那就做国外代理,只要一心一意开拓市场就行,现成的产品、技术、品牌,风险很小,利润空间也大,赚钱相对容易,最后,维视图像还是勇敢的选择了前者,选择了一条艰辛但不寻常的路。
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2015-11-18
似乎是在一夜之间,工业4.0的劲风吹遍了工业自动化的各个领域,每个人对“工业4.0”都有着不同的理解,这主要是源于每个行业的出发点不同。作为机器视觉和视觉机器行业的领导品牌,维视图像致力于研究我们从事的这一科技领域在工业4.0生产过程中的重要性,这一点还要从工业4.0与之前的生产方式有哪些不同说起。
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2015-11-11
于是,埃夫特公司与康耐视就此项目进行了深入交流,并展开合作。在康耐视强大的技术支持下,埃夫特公司开发出了集成Basler双目相机和康耐视VisionPro 3D软件的视觉抓取机器人。
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2015-11-11
通过与供应商技术人员的交流与探讨,三星电子的设备工程师感觉找到了解决问题的技术方案。现在,就要将康耐视的Checker视觉传感器产品配备到机器当中,以验证新方法的可行性。
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2015-11-11
2013年下半年,红星集团决定对所生产的婴幼儿配方乳粉进行追溯并建立追溯系统,哈尔滨新蓝科技公司(以下简称新蓝公司)成为红星集团的项目实施方。在项目建设过程中,红星集团听取了新蓝公司的建议,使用康耐视DataMan系列视觉读码器进行产品追溯码的关联,并在应用过程中取得成功。
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2015-10-28
采用显微光学放大技术,通过摄像机进行实验过程的监视和拍摄。实时反映各种温度变化过程。
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2015-10-28
EpVision多路摄像高分辨率、高速记录系统采用2台500万像素高灵敏度、高帧率工业相机,配备大幅面高清晰度的光学镜头,实时记录高分辨率数字视频到计算机的硬盘。
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2015-10-28
近年来随着科技的发展,人们对零件的材料特性表面质量结构形状可靠性和美观要求越来越高。我们可以从手机行业的领头羊苹果就能够领会到。
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2015-10-28
圆柱形工件检测系统采用振动盘方式完成短圆柱体的自动上料及定位。