功能：

1、以人工智能技术为核心，结合机器视觉、光学成像、电气自动化等前沿技术，相互协作最终实现了全自动的丝饼外观检测系统。

2、缺陷分类：利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，从而准确的对各种缺陷进行分类。

3、通过后期检测到的大量的缺陷样本，可进行深度学习调参训练获得缺陷分类模型，从而对缺陷类型进行准确的分类识别。更为精准的对丝饼质量进行 等级划分，并提供数据接口与包装系统衔接。

4、可完成检测项目：

(1) 对各种化纤丝饼，可实现全范围，包括上、下表面，360°圆周表面，纸管的所有缺陷的检测；

(2) 检测丝饼所有表面毛丝，伴丝，油丝，缠丝等检 测上下端面、柱面；

(3)丝饼成型不良检测，上下表面和圆周体；

(4)检测丝饼外表面污渍；

(5)识别纸管颜色，对于纸管颜色识别，可以实现异常颜色的成功检测，并且稳定检测；

(6)检测纸管缺陷，由于纸管毛刺，对于纤维丝形成毛羽，有很大影响，所以对于纸管缺陷检测，我们可以实现高精度检测；

(7)对于丝饼的去皮完整性检测，我们也能够完成检测。

5、人机交互界面是系统功能的综合体现，是系统实现功能的总控制中心和数据中心。主要包括实时检测界面、统计分析、产品管理、用户管理、相机设置、系统设置等功能。检测数据存放到本地数据库中，通过统计分析功能对缺陷和产品进行 追溯和大数据分析，提供给管理者生产数据。

6、品质分级与自动包装接口

7、可提供ERP或MES大数据系统数据接口。