北京维视天瑞电子产品销售部应用案例

目前针对“机器”的前沿性研究，很大部分都是从人、动物来获取灵感，比如我们研究苍蝇的眼睛，进而发明了相机；我们研究蝙蝠进而发明了雷达。

机器视觉定位包括两类：二维定位和三维定位。在国内，三维定位自有技术还非常少，针对该技术的专利申请在国内几乎处于空白。但是在国外，以微软、谷歌、苹果等公司为例，他们早已在三维信息检测、三维空间重构等领域进行了布局。

机器视觉的基本任务之一是从工业相机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息，以此重建和识别物体。而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由工业相机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是工业相机参数。在大多数条件下，这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个过程被称为工业相机标定。

? 机器视觉作为一门发展迅速的新兴学科，正在越来越多的领域得到非常广泛的运用。在过去，通常是用人眼对目标进行识别、跟踪和分析。现在，由于视觉识别技术的发展，可以用摄像机和计算机代替人眼实现生产更高程度的自动化。

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