5 月 21 日-22 日，VisionCon 视觉系统设计技术会议在苏州狮山国际会议中心隆重举行，本次会议以“机器视觉创新打造新质生产力，赋能数智化生产”为主题，共有近 20 位来自大学、研究机构、企业的演讲嘉宾带来了精彩演讲。倍福中国视觉产品经理王冬翠参加会议并围绕 “工业自动化控制层的 AI 深度集成” 发表演讲，展示了倍福如何以技术创新破解国内制造业在智能化升级中的核心难题。
针对国内工业制造企业 AI 技术应用门槛高、产线改造成本高、质检效率不足等痛点，倍福通过 TwinCAT 生态系统构建端到端 AI 部署体系。在视觉质检领域，其推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 平台提供无代码建模界面，使自动化工程师无需专业 AI 知识，即可快速开发轻量化模型。例如，在半导体和食品包装行业，该方案可实现金属环缺陷检测准确率 93.6%; 鸡蛋外观分类 100% 在线覆盖，较传统人工质检效率大幅提升。通过兼容 ONNX 开放标准，模型可跨框架迁移，解决国内企业多系统适配的技术壁垒。在硬件协同层面，倍福的视觉模块支持将 AI 模型直接嵌入 PLC 代码，与现有控制系统无缝融合。其灵活的集成策略可根据模型复杂度和硬件需求分层处理，可为中小企业节省大量产线改造成本。
值得关注的是，倍福的方案聚焦轻量级 AI 模型应用，区别于 ChatGPT 等需大规模 GPU 支持的大型模型，其经典 AI 模型（如 MLP、SVM）及优化后的深度卷积神经网络，可在倍福工业 PC（如 C6043）上高效运行，平衡算力需求与工业实时性要求。王冬翠指出，尽管当前 LLM 等大型模型受限于算力难以在工业现场本地部署，但倍福正持续探索边缘计算与硬件升级，未来有望实现更复杂的 AI 模型的本地化应用。
作为全球自动化技术的领军者，近年来倍福推出了一系列可以将 AI 模型直接集成到 PLC 中的模块化硬件和软件产品，依托覆盖全国 30 多个地区的业务网络，推动国内制造业向 “零缺陷” 质检目标加速迈进；通过技术平权赋能 “中国智造”，持续构建工业自动化领域的智能新模式。
