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行业对话——“人工智能+”如何助力未来产业“加速跑”?

发布时间:2024-12-28 来源:央广网 类型:行业资讯 人浏览
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导  读:

央广网北京12月28日消息(记者胡波)据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道,“央广网财经年度对话2024”大型融媒活动近日在京举行。在“人工智能创未来”主题活动环节,权威专家、行业精英就“‘人工智能+’赋能未来产业‘加速跑’”话题展开对话。,人工智能,智能,智能,人工智能

央广网北京12月28日消息(记者胡波)据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道,“央广网财经年度对话2024”大型融媒活动近日在京举行。在“人工智能创未来”主题活动环节,权威专家、行业精英就“‘人工智能+’赋能未来产业‘加速跑’”话题展开对话。

 

随着通用人工智能取得突破性进展,人工智能正在从以原始创新为特征的研发带动阶段,进入以应用创新为特征的赋能实体经济阶段。中国互联网协会副理事长黄澄清说,人工智能从科技前沿加速向现实生产力转化,有望推动超大规模定制化以及柔性制造等新型生产方式的变革。关于如何进一步推动人工智能、大模型产业的发展,他提出了自己的看法。

“算力是人工智能产业发展的基座。当前,我国算力基础设施建设已达到世界领先水平,算力总规模位居世界第二。随着人工智能技术的快速发展,数据资源日益丰富,应用场景不断拓展,大模型计算也带来了智能算力需求激增。因此,应加强算力资源的共享和优化利用,加快推动云网融合、智能敏捷,提升5G网络性能,改善网络效率、能耗和体验;人工智能只有通过应用才能得到更好的发展,加快各领域应用转化,是‘人工智能+’行动赋能产业升级的关键。我国各行业巨大的市场需求为人工智能落地提供了丰富的应用场景,应深度结合各业务场景和专业知识,既探索‘大而强’的通用模型,又研发‘小而精’的垂直行业模型,重塑应用场景流程、培育数字人等有需求、有效益、有前景的人工智能创新应用,实现技术创新和场景需求互动演进。”黄澄清说。

在活动现场,中国政法大学数据法治研究院教授、联合国人工智能高层顾问机构专家张凌寒以“立法赋能人工智能产业发展的国际经验与国内实践”为题发表了主旨演讲。她建议:“目前我国针对算法、算力、数据人工智能发展的三大要素,其实都已经有了法律规定,这些法律规定是否能够通过一部统一协调的人工智能法,让这三项要素的相关法律规定共同去促进人工产智能产业的发展。人工智能产业,明年的口号是‘人工智能+’,也就是说人工智能作为技术,要和中国很多的工业行业服务应用场景深刻结合起来。当人工智能和社会公众直接发生互动时,在法律责任的认定上,是否能够设置一个符合现阶段人工智能技术发展,以及能够不给人工智能产业增加过重负担的法律责任水平和合规业务水准。希望在保障安全的前提下,法律能够通过赋予产业发展所需要的资源和要素,通过合理设置行业和产业的义务,去实现产业的高质量发展,也实现人工智能的高水平安全。”

对于大模型在行业中的落地,北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示,算法、数据、评测和算力是四个关键资源。她特别强调了开源的重要性,认为开源是推动大模型技术创新的关键。

林咏华说:“希望通过开源让上层生态统一,从而推动硬件生态的蓬勃发展。希望能够有一批数据开源出来。”

林咏华呼吁业界加强开源协作和数据共享,共同推动大模型产业落地发展,因为只有通过开源协作和数据共享,才能实现资源的优化配置和高效利用,实现人工智能技术的持续创新和进步。

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