央广网北京10月24日消息（记者冯仪）近日，北京市教育委员会等四部门印发《北京市教育领域人工智能应用工作方案》（以下简称《方案》），提出到2025年，完成全市教育领域人工智能试点应用场景建设，推进和保障机制进一步健全，人工智能在教育领域应用的规模和质量得到提高。
《方案》提到，到2027年，持续推广典型应用场景，全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。通过实施综合性、标杆性重大工程，着力打造北京市“人工智能+教育”示范应用基地，产生数个符合中国教育特点，在技术创新上居于国际前列的人工智能教育行业大模型。人工智
能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新5类典型示范应用项目场景持续迭代，应用覆盖面不断扩大，涌现数个引领性教育领域人工智能专精特新企业及大模型智能体，全市大中小学深入开展人工智能场景应用。
主要任务
（一）实施综合性标杆应用基础工程
1.建设“人工智能+教育”示范应用基地。以培育跨学科、跨学段、跨学校的教育行业综合性大模型平台为目标，与新型研发机构、头部企业、专业智库通力合作，采取“揭榜挂帅”、“赛马”、联合研发等形式建设教育领域大模型底座。市经济和信息化局、市政务服务和数据管理局训练基地提供算力设施、存储资源、模型训练、开源代码等共性服务。聚焦学情诊断分析、家校社协同育人、学生身心健康、综合素质评价、教师研修备课、教育现代化治理等关键业务，形成一批教育垂直领域的专用大模型，衍生更多典型应用场景，加快布局具有时代特征、北京特色、教育特点的人工智能创新应用，支撑创新人才培养。（牵头部门：市教委，配合部门：市发展改革委、市科委中关村管委会、市经济和信息化局、市政务服务和数据管理局）
2.构建教育领域人工智能大模型训练数据集。研发教育领域人工智能数据运营平台，对接市级“大模型数据服务目录”，整合汇聚课程课标、数字教材、考试命题、学情分析、评价指标、教育管理等海量数据，实现数据的分级分类、治理加工和多模态标注。围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑，在北京数据基础制度先行区内，建立大模型预训练“沙盒”，支持大模型企业、科研机构在安全区域内开展语料训练，确保教育大模型输出的稳定性、合规性和适切性，为教育领域大模型落地应用提供有力的数据支撑。（牵头部门：市教委，配合部门：市发展改革委、市科委中关村管委会、市经济和信息化局、市政务服务和数据管理局、智源研究院、北京师范大学）
3.搭建教育领域人工智能大模型测试场。围绕人工智能伦理风险、数据安全风险、教学场景符合性、教育科学性和严谨性等方面，模拟真实场景开展测评，形成符合教育教学规律的智能教育通用评价标准，加快推动全市教育领域人工智能大模型的合规准入。定期对人工智能产品进入学校后的应用流量、数据保护、大模型计算、敏感内容等进行动态监测，营造健康有序的应用氛围。训练完成或处于试运行阶段的大模型，正式上线使用前应由第三方专业机构对模型和应用系统开展全面安全测试和评估。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会、市经济和信息化局、智源研究院、北京师范大学）
（二）培育壮大典型示范应用场景
4.人工智能赋能学生学习与发展。面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用，围绕课前自主预习、课中高效学习、课后针对性复习提供定制化的学习建议和反馈，围绕学生兴趣爱好提供个性化学习路径、适切性数字资源和探究性学习指导，提升学生学习体验，促进学生成长与发展。深化AI学生综合素质评价应用，实现对学生学习成长情况的全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，助力学生个性化、多样化发展。深化AI体育应用场景，加强对国家学生体质健康测试数据的综合利用，联动四、六、八年级国家学生体质健康测试数据，为促进学生体质健康提供科学依据和针对性的体育锻炼指导。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会、市经济和信息化局）
5.人工智能赋能教学方式变革。实现教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。推广教师智能备课，鼓励教师利用人工智能辅助教学设计，实现备课提质增效。探索课堂教学监测服务，开展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈，评估学生对学习内容的掌握情况，帮助教师优化教学策略，促进个性化教学。推动作业批改与答疑辅导规模化应用，分析学生薄弱知识点，生成个性化学习手册，有针对性的开展智能答疑辅导。探索AI情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会、市经济和信息化局）
6.人工智能赋能学生身心健康。建设“养育师”智能体，集纳婴幼儿身心特点、生活成长、支持环境、照护措施、发展建议等，面向6岁以下婴幼儿家长、幼儿园教师提供全方位托育服务支撑，助力婴幼儿健康成长。实施AI健康监测志愿者计划，采集学生饮食、营养、睡眠、运动、活动、体测等数据，建立学生健康成长档案，对学生健康情况监测预警。运用大模型AI虚拟形象技术，建设服务于学生身心健康的人工智能“健康咨询师”，通过人机交互实现个性化、实时化、情景化的心理咨询辅导，对学生情绪波动、心理异常等情况开展预警，提前捕捉苗头性、前兆性问题特征，开展研判认定和早期干预，构建针对每名学生的身心健康服务。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会、市经济和信息化局、市卫生健康委、市政务服务和数据管理局）
7.人工智能赋能家校社协同育人。创新家校社协同育人融合模式，运用人工智能有效扩展家校沟通方式与渠道，动态获取学生在校学习和生活情况，积极回应家长对学生学习成长问题的关切，提升沟通的效率和质量，实现高质量教育服务供给。通过智能推送+人工辅助的方式构建面向未来教育的新型“家长学校”，整合家国情怀教育、亲子沟通教育、学习成长教育、危机应对教育等资源，配套教育政策、育人方法理论与成功案例，开展大模型专业语料库训练，为家长提供泛在、精准的学习教育服务，协同共助学生成长。（牵头部门：市教委，配合部门：市经济和信息化局）
8.人工智能赋能教育治理模式创新。深化教育大数据建设，建设首都教育新地图，打造新型教育“学习圈”、“消费群”，支撑一站式教育学习服务，推动教育管理服务模式创新。利用市级政务大模型咨询服务类共性应用能力建设大模型“咨询员”，提供各类教育政策咨询，模拟真实政务人员提供政策解答、办事服务和技术支持，实现精准、智能的一站式支持服务。推进智慧校园建设，开展学校基础数据、业务数据、教学数据的综合治理，设计分析模型和评估指标体系，构建“校园大脑”，支撑教务管理、教师考评、教学评估、后勤服务、校园安防等。（牵头部门：市教委，配合部门：市经济和信息化局、市政务服务和数据管理局）
（三）构建教育领域人工智能应用生态
9.推进学生人工智能教育。研制《北京市推进中小学人工智能教育工作方案》，落实国家课程方案和课程标准，推动中小学校通过义务教育阶段信息科技课程、高中阶段信息技术课程、综合实践课程、校本课程等多种方式开展人工智能教育，做好与高等教育阶段相关内容衔接。小学阶段重在启蒙学生人工智能思维，初步具备人工智能素养和社会责任。初中阶段能够利用人工智能赋能自身学习和生活，更好适应智慧社会的新机遇与新挑战。高中阶段进一步强化人工智能应用基本能力，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系，形成符合时代发展需要的人工智能素养。在高等教育阶段，开发北京市人工智能通识类课程体系，自2024年秋季学期起，在市属高校开展人工智能通识课试点；支持市属高校建设一批人工智能领域专业，建设人工智能辅修专业和微专业，启动人工智能双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目建设，推动学科专业交叉融合以及人工智能跨学科学习。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会）
10.提升教师人工智能素养。采取市级全员通识培训、区级种子教师培训和校本实践实训相结合的方式，推动形成市、区、校三级培训联动开展。全覆盖开展书记、校长、中层管理干部人工智能专题培训，将人工智能融入到学校办学过程当中，使广大干部更新教育理念，积极拥抱人工智能。将人工智能技术应用作为高校教师的必备技能，鼓励高校在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关课程，提升教师实践和运用人工智能赋能教育教学的意识和能力。（牵头部门：市教委，配合部门：市科委中关村管委会、市经济和信息化局）