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“人工智能+”行动大幕拉开，成为我国数字经济发展的关键词。一头连着数字经济发展大局，一头连着行业变革与创新，“人工智能+”既是新质生产力发展的“新引擎”，也是产业和消费升级的“助燃剂”。那么，如何才能更好地推动人工智能技术在各产业纵深发展，点燃引擎、激活动力呢？首先，应激发新质生产力发展的动力和活力，...,人工智能,智能,智能,智能制造,人工智能
“人工智能+”行动大幕拉开，成为我国数字经济发展的关键词。
一头连着数字经济发展大局，一头连着行业变革与创新，“人工智能+”既是新质生产力发展的“新引擎”，也是产业和消费升级的“助燃剂”。那么，如何才能更好地推动人工智能技术在各产业纵深发展，点燃引擎、激活动力呢？
首先，应激发新质生产力发展的动力和活力，在提升牵引力、支撑力、驱动力上下功夫。AI迭代的核心是研发实力和创新能力。因此，要形成政府引导、科研机构及企业加强研发的合力，实现关键核心技术的持续突破，夯实新质生产力发展支撑力，并不断提升我国人工智能产业的国际竞争力。
其次，应激发“人工智能+”产业动力，进而为改革注入“根”和“魂”，为发展疏通“经”和“脉”。“人工智能+”的实践意义体现在“+”，将真正推动AI与各行各业、实体经济全面融合。人工智能技术的应用也应紧密围绕实体经济需求展开，着力跨越大模型等核心技术与产业应用落地存在的鸿沟，提升产业附加值。
此外，还应加强人才培养和引进，切实解决即将迎来爆发式增长的大模型等新兴领域的人才缺口。培养和引进一批具备创新思维和跨界融合能力的数字化人才，以股权激励等措施完善人才体系，为我国人工智能产业的发展提供智力支持。
更为重要的一点是，坚持“边发展边治理”的原则，构建全面有效的人工智能监管与治理框架。注重建立涵盖法律法规、伦理规范、技术标准等相应健全的治理体系，保障AI技术的合规性、安全性和可持续性，为AI的长远发展奠定坚实基础。
在具体实施阶段，可以选取一些具有代表性的行业和产业进行试点示范。例如，在制造业领域，推动AI技术在智能制造、工业互联网等领域的应用，提升智造水平与生产效率和质量，因时、因地制宜激活新质生产力。
“人工智能+”的活力源自实践。立足现实、展望未来，只有让人工智能更好地融入各行各业，才可以为数字经济发展注入更强大动力。企业应紧抓机遇，夯实根基，推动AI与产业的纵深融合，激发澎湃动力，为我国数字经济蓬勃发展提供有力保障。