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据陆军军医大学新桥医院消息，目前由该院血液病医学中心牵头研发的一项血细胞AI智能影像诊断系统经过五年“学习”后识别率超过90%，已获得“国家医疗器械Ⅰ类资质证书”，并已收到多家国内知名医院抛来的“橄榄枝”，即将走上“实习岗位”。检验医师正在操作AI智能影像诊断系统读取骨髓涂片（央广网发曾理摄）新桥医院血液病...,系统,人工智能,智能,识别,人工智能
据陆军军医大学新桥医院消息，目前由该院血液病医学中心牵头研发的一项血细胞AI智能影像诊断系统经过五年“学习”后识别率超过90%，已获得“国家医疗器械Ⅰ类资质证书”，并已收到多家国内知名医院抛来的“橄榄枝”，即将走上“实习岗位”。
检验医师正在操作AI智能影像诊断系统读取骨髓涂片（央广网发曾理摄）
新桥医院血液病医学中心主任张曦教授介绍，随着人工智能技术（AI）日新月异发展，为临床血液形态学检查拓展了一条全新的路径。他们多年前已展开AI+医学影像技术的研发，将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上。
检验技师展示一张做好的骨髓涂片（央广网发曾理摄）
2018年，他们牵头研发的这套系统刚刚面世时，就像一个“小学生”刚刚开始对一个个正常血液细胞的辨识。作为这位“小学生”的指导老师，拥有30多年丰富血液形态学检验临床经验的彭贤贵主任技师带领的团队，一边用设备采集细胞涂片的影像信息，指导这套系统识别，一边由人工肉眼在显微镜下读片。再同步比对后，对正确的识别进行确认储存，对有误的识别进行纠错校正。
经过5年时间大量数据的学习积累，这位“小学生”从新桥医院血液病医学中心积累了2000余例临床病例的学习，已经可以识别49类异常血细胞类型，平均识别率超过90%，覆盖临床现有大部分常见类型，病理符合率高，基本满足临床需求。检验技师只需要将做好的骨髓涂片放到显微镜下进行扫描，不到1秒钟，它就能在显示屏上标出识别出来各种细胞的名称，并对发生病变的细胞进行重点标注，为医生出具病理检验报告提供依据。
张曦教授介绍，这款AI+医学影像技术依托于新桥医院大量临床病例的学习与积累，他们在这一领域的研发已处于世界前沿地位，运用人工智能技术的辅助诊断功能，将是未来外周血细胞形态学检验诊断的主要发展趋势。目前，已有国内多家医疗机构向他们表达了下一步深度合作研发的意愿，为这位“大学生毕业生”提供更广阔的“实习岗位”。
随着这项技术在临床的推广运用，其学习能力进一步得到提升，为外周血细胞形态学检验诊断带来突破性进展，并可能逐渐替代大部分人工显微镜形态学检查。（曾理）