云计算的商业应用、人工智能的兴起、物联网与
传感器的广泛应用、计算能力和存储能力的迅速提升，带来一系列的机遇与挑战，商业模式、研发模式、制造模式、服务模式、运营模式、决策模式也相应转变，以实现资源的优化配置。
在此背景下，通过决策AI平台帮助制造业企业突破人才短缺与数据困境，特别是赋能IT薄弱企业与数据分析薄弱企业，实现进一步降本增效，实现数字化转型升级。为此，全球决策AI领导品牌讯能集思（Synergies）于近日推出全新5G智能网关Odin，并宣布其全球首创的决策AI平台JarviX发布3.0版本。
运用JarviX帮助铸造业企业客户减少70%的不良率
传统的数据治理模式，即为ETL（Extraction提取，Transformation转换，loading载入）。之前的操作流程是拿到数据后，先进行第一次转换，转换完后，把数据提供给分析人员或业务人员，再用于分析良品率、减少交期的方法等。在此过程中，可能会遇到很多数据的阻碍，要求这些数据必须重新被清洗或者转化，于是IT人员须再度进行提取和转换。如果在操作中再碰到问题，就要往复循环。可以想象，两个团队间进行如此密集的工作，失败率是极高的。
然而，事实上很多企业不仅需要花费很多时间成本，更有甚者“不愿意花费这些时间成本”。不用数据做决策，“拍脑袋凭直觉”，这是当前大部分工业企业做事的方式。数据无法被有效利用，谈何数字化转型、数字化决策。
讯能集思解决问题的方式是把ETL变成ELT，把这两个顺序做一个调换，也就是数据进来以后，普通人员或者OT分析人员就能自行做转换，或者进行数据清洗和治理，此种情况下，原由两人的工作变成一人的工作，可快速地实现迭代。数据没有经过正确清洗和治理，往往会导向错误的决策。讯能集思希望通过JarviX 3.0以“拖拉点拽”的方式，帮助客户实现正确的数据清理，从而获得高效且精准的效果。
JarviX的核心功能——“分析树”，它可以用来做动态知识的积累、建立、传递。此工具可完整记录整个分析架构，自动化推荐分析建议，从而快速获得优化解。同时它也可以把所有分析流程以建立成知识库的形式，让企业内部不同部门实现共分共享，甚至在其之上做迭代。
用这样的工具可做到什么事情？比如，铸造工艺的四个核心步骤——混砂、造型、熔炼和浇注，各环节都受到机器和人的共同影响。传统的工艺参数优化方式，来自于现场的试错方案加上工程师的日常经验。然而，对于产品良品率问题，完全依赖传统的方法找不到优化方案。
讯能集思通过向客户收集各生产流程环节数据，将工艺数据化及建模。通过拖拉拽、打字的方法，实现JarviX根因分析与参数优化功能分析，找到了影响良品率的关键因子原来跟所谓“紧实率”有关，而紧实率跟含水量有关，含水量跟加水量有关。换而言之，通过数据分析，讯能集思发现加水量居然与不良率有着紧密的关系。究其原因，工厂以往加的水量一直是固定的，而当时天气炎热，水分蒸发率很高，在此情况下需要加注更多水。
优化方式的结论看起来很简单，就是多加水，但影响良品率的关键因子就是通过数据找出来的。而将工艺优化路径导入后，该工厂两到三周内的不良率就下降了70%，生产效率和竞争力得以大幅提升。然而，对这家企业而言，最关键的并不止于此。由于不良率问题每年给该企业造成数千万人民币的损失，现在问题被妥善解决，将会为其贡献至少上千万的经济效益。
不止于此，据讯能集思（Synergies）创始人兼CEO Michael张宗尧表示：“JarviX平台更加适用于电子制造业、精密工业、
汽车零配件等行业的产能优化。”
算法定义的5G智能网关Odin
此外，为了帮助制造业企业突破数据治理挑战，讯能集思还推出了即插即用型支持5G网络的智能网关Odin，支持工业设备的预测性维护，打通工业设备数据收集、传输、处理的全过程。
据讯能集思（Synergies）事业部副总经理Eric Huang黄逸华介绍，传统的数据平台需要借助外力收集各项数据，而一般常见的数据采集设备规格不一，即便采集的数据也无法被有效利用，这是客户遇到的最大问题之一。
现在讯能集思推出Odin就是从数据采集器一直到最后的JarviX，将各环节进行连接融合，打通数据。一方面，讯能集思在数据分析平台上有非常大的优势，现在其往前推进到物理数据采集层，即通过智能网关实现一步打通。另一方面，从反方向来看，硬件可以直接收集到各类的数据，并且将其转化到一定格式的协定里继续往上送，通过开发的软件，传输到数据库，再传至数据分析平台JarviX，这便将最后也是最困难的一环打通。也正是打通的这一链路为客户带来非常大的便利性。
据了解，讯能集思于2016年底创立，在2017年推出全球第一个中文对话式分析平台SyGPS。此后在做了很多项目制的优化，并在2018年有幸成为富士康的三家AI战略合作伙伴之一。同年，讯能集思帮助福耀玻璃做自动化供应链。2021年讯能集思在Gartner《增强分析市场指南》中获评全球前40供应商，并于同年成为唯一入选《大中华区AI新创市场指南》的工业AI分析新创企业。