大咖云集
2022智能制造与工业互联网系列公益联播第六期《数据智能·周》邀请了上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖老师、思谋科技智能制造事业部总经理刘刚老师、昆仑数据创始人CEO兼北京工业大数据创新中心主任陆薇老师、北京智通云联科技有限公司咨询总监茹海燕老师、点亮智库&中信联副理事长兼秘书长周剑老师等五位专家围绕着智能制造与工业互联网数据智能相关内容进行了不同维度的课题分享。
专家们从数字化转型的核心要义出发，认为其目的是要将适应物质经济的发展模式转变为数字经济的发展模式，数据已经成为未来企业核心价值与竞争力，平台将成为汇聚数据和新技术的新型技术服务体系，基于平台化的新型生产组织模式和商业形态正孕育而生，基于工业互联网平台的生产组织模式，能够实现全生命周期的数据管理。
“ 提问
Qustions &
解答
Answers
课程结束之后进入互动答疑环节，专家从自身的经验和角度出发，对观众提出的问题进行解答，同时进一步深化了课程主体与内容。专家答疑仅代表自己的观点，仅供参考。
01
问
网络、平台、安全是工业互联网的三大功能体系，其中平台是核心，我们注意到，各个厂商都想自己建设工业互联网平台，都试图打造自己的“生态”，如何评价这种竞争？竞争的结果会像消费互联网领域一样出现超级龙头吗？
经济发展一定是竞争的，有序竞争是市场经济健康发展的标志，没有市场竞争就没有优胜劣汰。竞争结果不会出现超级龙头，因为工业互联网的复制能力较差，其发展进程比消费互联网慢。
02
问
对于垂直行业工业互联网平台，未来会被跨行业的工业互联网平台竞争掉吗？
未来有可能，但短期内不会，垂直行业的工业互联网平台发展是靠价值驱动，依托工业APP打入市场，跨行业的工业互联网平台需要一个长期发展过程。
03
问
百度、腾讯、商汤等几个大公司已经在AI上布局了很多年，但制造业的AI做的人不多，其中有什么原因吗？
AI在制造业领域难度比较大，数据方面，商业AI数据获取容易，但在工业领域获取数据的难度十分大；精度方面，商业数据识别率高，百分之九十几就能满足，但工业的精准往往需要达到百分之九十九点几；成本方面，制造业需要大量劳动力，且需要相适配的应用场景，成本极高。
04
问
目前AI平台较多，如何从众多的平台中选择最适合自己企业的平台，有哪些因素可以重