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2021世界人工智能大会|一秒识破“AI换脸术”,RealAI炼就“火眼金睛”

发布时间:2021-07-09 来源:央广网 类型:行业资讯 人浏览
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导  读:

央广网上海7月9日消息(记者韩晓余)随着人工智能的迅猛发展,一些使用Deepfake深度伪造技术制作的换脸视频在网络上屡见不鲜。这项技术甚至被别有用心的人利用,成为诈骗的工具。 魔高一尺,如何破解?  在2021世界人工智能大会上,依托清华大学人工智能研究院成立的产业化公司——北京瑞莱智慧科技有限公司(以下简称Rea...,人工智能,智能,智能,人工智能

  央广网上海7月9日消息(记者韩晓余)随着人工智能的迅猛发展,一些使用Deepfake深度伪造技术制作的换脸视频在网络上屡见不鲜。这项技术甚至被别有用心的人利用,成为诈骗的工具。 魔高一尺,如何破解?

  在2021世界人工智能大会上,依托清华大学人工智能研究院成立的产业化公司——北京瑞莱智慧科技有限公司(以下简称RealAI),发布了一款能够一秒识别真伪的鉴别神器——DeepReal深度伪造内容检测平台,让“假脸”无处遁形。

  “深度伪造技术正在不断演进迭代,急需采用主动技术防范及预警检测手段。”在2021世界人工智能大会上,北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝表示。

  “门槛低、影响大、变化快”是深度伪造技术的显著特征,且肉眼难以识别,更无法大量检测。 针对这些痛点,RealAI基于第三代人工智能技术研发出的DeepReal,能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题,快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别。

   唐家渝介绍,检测效果主要受到两个因素的影响:数据集多元化程度和算法可靠程度。DeepReal深度伪造检测平台算法基于大数据量进行训练和测试,截至目前,数据量已达到千万级,数据集已覆盖三大类,包括:学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集。同时,通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络,来估计模型在预测新样本时的不确定性。以上,有效保障了DeepReal深伪检测算法的泛化能力。

  在测试结果方面,DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中,已达到99%以上的准确率。而在实际应用中,DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平,远超 Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。

  此前,RealAI团队在国际安全极客大赛 GeekPwn 2020 首届 CAAD 虚假人脸 AI 识别大赛上,以绝对比分优势夺得冠军;在第二届“中国人工智能·多媒体信息识别技术大赛”中,斩获“创新之星”奖以及深伪检测竞赛A类奖。此外,DeepReal在深伪相关领域也已发表顶级会议和期刊论文十余篇。

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