当前IoT、AI和机器人技术的发展使得制造进化备受期待。另一方面，许多企业面临着严峻的课题，比如：
1. 实现制造进化不可或缺的技术人员稀缺，人工不足等问题；
2.在生产现场，对设备的预兆保全无从下手；
3.在收集了大量数据后不清楚如何运用，无法让数据产生价值。
制造进化和强化竞争力成为当务之急。
面对生产环境变化，欧姆龙创新性的为客户提供现场数据活用服务i-BELT，与客户共同解决生产现场的课题。欧姆龙数据活用服务i-BELT在第十九届自动化及数字化年度评选中，荣获 “服务创新奖”，充分印证了该服务在数字化服务业务上砥砺创新、深受市场的青睐和认可。
实现生产现场持续进化的共创合作伙伴
欧姆龙为客户提供的现场数据活用服务i-BELT，活用（从收集到可视化、分析、控制）现场数据，近距离了解并与客户共同解决生产现场的课题。
欧姆龙特色的数据活用服务
• 全面了解现场课题，与客户共同整理和探索课题本质
• 欧姆龙多年累积的knowhow与产品成套提供给客户
• 包含合作伙伴设备在内，全面解决客户课题的服务
12段服务体系应对现场课题
应对产品多样化、全球统一品质等客户课题，数据活用服务i-BELT通过四个领域（生产管理，品质管理，设备效率，能源管理）分别进行数据活用。通过可视化各领域的现场课题、分析原因、控制优化，以提升制造型企业的经营KPI。
服务流程
提供服务之前，共享客户的课题并设定引入计划，设定共创目的与目标，并设定引入计划。
Stage1 可视化 现场课题
选择和收集有效数据、转换数据格式、设计引入可视化系统并提供后续支持，实现客户课题的可视化。
• 引入可视化系统，进行变量识别。
• 对数据和生产相关的信息进行收集和监控。
Stage2 分析 根本原因与预兆
运用欧姆龙的knowhow分析Stage 1中积累的数据。
• 分析设备的运行状态并检测设备运行的微异迹象。
• 与目标值或参考值进行比较分析并进行汇总报告。
Stage3 控制 生产优化
将获得的分析结果转换为控制算法，优化现场并反馈结果。
• 创建并引入实现优化控制的算法。
• 根据多种环境变化进行算法演进。
携手客户持续推进现场数据活用服务
欧姆龙数据活用服务，运用多年积累的FA现场控制经验与先进技术，通过精益分析，构筑数字模型，让信息产生价值。从可视化(课题俯瞰）到对因果特定的分析；更进一步到控制进化。通过提升生产管理水平，提升稼动率，提升产品品质，减少设备故障预防保全，以及有效利用能源来提升制造型企业的经营KPI，携手客户实现生产现场持续进化。
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