京东周伯文：“可信赖 AI”推动产业数智化浪潮

　　近期，京东集团技术委员会主席、京东科技基础技术群总裁、京东人工智能研究院院长周伯文博士受邀出席MIT-CHIEF（2021年麻省理工学院中国创新与创业论坛）年度峰会，并发表《“可信赖AI”推动产业数智化浪潮》主题演讲，为参会的学者、创业者、青年学生分享了，未来技术为企业、产业链数智化发展带来的的推动力和机遇，人工智能面临的挑战与“可信赖AI”如何助力产业数智化发展。

　　据悉，MIT-CHIEF (麻省理工学院中国创新与创业论坛）成立于2011年，致力于海内外在技术、创新和创业方面的交流和合作，此次年度峰会以“万物互联，生生不息”为主题，邀请了美国工程院院士Alex Sandy Pentland，美国科学院、工程院、医学科学院、发明家科学院院士Robert Langer，机器学习之父、美国科学院、工程院、艺术与科学院院士Michael Jordan等多位人工智能领域专家，共同研讨人工智能、物联网等高新科技在人们未来生活的应用与影响。

　　技术为产业数智化发展带来推动力和机遇

　　“以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的产业数智化变革将是当前时代最大的确定性和机遇。”为什么需要产业数智化？在周伯文博士看来，这是产业动态平衡的发展方向，是未来十年的机会所在。回顾国内产业链的变化，早期的从自然产物直接到消费者手中，很多只是区域的。工业化以后开始有初级的加工，原材料会通过加工商、零售商再触达消费者，从区域开始有国内市场，这是改革开放之后带来的效果。到90年代、加入WTO之后，消费者触达的区域从国内变成了国际，产业链发生了显著的变化，在加工商和零售商之间出现了制造商和品牌商。

　　自2008年大规模经济刺激以来，产业要素的分工和协调更加紧密。在产业链上，品牌商与制造商是多对多的影射，同时在品牌商与零售商之间产生了分销商的渠道。周伯文博士强调未来10至20年，在产业数智化的加持下，原料提供商格局的变化，加工商分工的进一步细化，同时品牌会进一步进行分层，零售渠道会更加扁平化并且提升效率。最终实现的核心依据是万物互联的智能化时代。

　　产业数智化需要技术与生态共同发展

　　在介绍供应链的演进历程时，周伯文博士认为主要分为4个阶段：1.0阶段是通过计划生产方式，促进上下游供应链的协同；2.0阶段是利用数字化技术、互联网技术打造云化供应链，实现网络化连接；3.0阶段是以人工智能、大数据技术为支撑，变革传统的需求驱动为需求创造，实现供应链全链路的连接和智能化升级；4.0数智化社会供应链阶段，则是以数智技术为核心，重塑端到端的价值链，实现全要素的社会化连接，从而构建高协同、高可靠、高灵敏、高柔性的数智化社会供应链网络。

　　“数智化社会的未来是大家共享的未来，站在现在的时间节点，从今天的此岸到达明天的彼岸需要技术和生态共同发展。”周伯文博士认为，过去50年，我们的科技来源于三大基础架构：香农理论、冯？诺伊曼经典计算架构以及摩尔定律，但在今天，这三大定律难以突破物理的极限，我们需要持续的技术投入，不断探索更前沿的科技，致力于建设更高效和可持续的世界。

　　与此同时，在生态合作领域，京东正在依托自身的供应链优势，和生态伙伴一起去连接消费互联网与产业互联网两端，降低社会成本，提升社会效率，并通过开放人工智能、大数据、云计算、物联网以及前沿探索技术，提供统一的云底座、技术中台、数据智能平台，以及协同管理平台，让京东的生态伙伴在相互协同中实现价值的释放，实现共赢、共创，长期可持续的生态化增长。

　　人工智能面临的挑战与“可信赖AI”

　　如何应对产业数智化变革中的变化和挑战，核心是要借助人工智能、云计算、物联网等技术实现万物互联，即数字技术之间，产业链之间的智能协作。今天的人工智能发展仍面临诸多挑战，周伯文博士提出，人工智能的下一步是要打造“可信赖AI”，包含六个维度，一面是对技术的挑战：稳健性、可复制、可解释；一面是人类的社会责任与价值的体现：公平、价值对齐、负责任。

　　最后，周伯文博士分享了京东在应用人工智能的一些实践。在消费端，由人工智能创作的商品营销文案，已应用在家电、服饰、食品、3C数码等3000多个商品品类中，生成了5000万个营销文案，对比人工撰写的文案，其获得的用户点击提升了40%。

　　在生产端，京东打造了由消费端牵引生产端的C2M系统，通过设计两个神经网络，一个神经网络模拟用户的画像和喜好，另外一个模拟商品属性。以冰箱为例，通过模拟冰箱的颜色、电量容积等几百个属性，用两个神经网络彼此攻防，不断迭代优化冰箱数百个产品的性能设计；另一个神经网络实时获取用户最可能的反馈，并针对目标消费者的人群去迭代产品的参数。当两个神经网络开始平衡的时候，就找到了最优平衡点，并以此做生产、排产、决策优化。在去年的618期间，京东与国内顶尖的电器生产厂商合作推出了全球第一款全自动化、智能化的C2M反向定制冰箱，不仅上市周期缩短83%以上，并在6月上市的冰箱中销量第一。

　　但消费端和产业端能力提升不仅仅是设计、需求获取、研发设计；在原料采购、加工制造，包括质检、仓储、物流和市场投放，都能产生巨大的效率提升。以质检为例，目前大部分的制造企业，其质检环节仍依赖人工完成，京东打造人工智能驱动的“智能工厂”，利用人眼仿光学成像与机器视觉技术，引导机械臂精准控制，对复杂零部件的缺陷完成快速识别与分类，在生产过程中优化和提升质检效率。

　　产业数智化是当前不可逆转的浪潮，在浪潮中人工智能将发挥引领的作用。周伯文博士指出：“下一个十年，希望以技术为本，与生态合作伙伴一起做好产业数字化的使能者，以‘可信赖AI‘推动产业数智化浪潮。”