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9月26日，由华为云携手上海交通大学学生创新中心举办的“第二届华为云人工智能大赛 无人车挑战杯”总决赛正式落下帷幕。此前，经过ModelArts、HiLens两个阶段海选、半决赛等环节层层选拔，共有20支优秀高校赛队成功晋级总决赛，汇聚华为全联接2020现场巅峰对决。 华为云首席战略官余虎、上海交通大学学生创新中心主任陈...,分析,交通,智能,识别,人工智能
9月26日，由华为云携手上海交通大学学生创新中心举办的“第二届华为云人工智能大赛 无人车挑战杯”总决赛正式落下帷幕。此前，经过ModelArts、HiLens两个阶段海选、半决赛等环节层层选拔，共有20支优秀高校赛队成功晋级总决赛，汇聚华为全联接2020现场巅峰对决。
华为云首席战略官余虎、上海交通大学学生创新中心主任陈江平教授等出席了总决赛开赛仪式。
最终，“华中科技大学无人车一队”一举夺魁，获得10万元奖金+10万代金券；“nene冲鸭队”和“齐得龙东强队”两支队伍获得二等奖5万奖金+5万代金券；“B3351”、“暑期休闲队”、“通往幼儿园的无人车”三支队伍获得了三等奖2万奖金+3万代金券；四支优胜者队伍也将获得奖金1万+1万代金券。
本次华为云无人车挑战杯总决赛赛道主要分为交通灯识别（出发&泊车）、弯道行驶、斑马线行人识别、限速解限速识别、自动泊车、竞速等六项评分项，主要考察无人车的图像识别，多维数据处理及行驶控制的能力。作为整场赛事的技术支撑，华为云华一站式AI开发管理平台ModelArts、端云协同解决方案HiLens能让参赛开发者们轻松地进行的模型开发与部署。
斑马线行人识别
限速识别
无人车可在上路前通过华为云HiLens Kit摄像头识别斑马线、红绿灯、车道线，完成对无人车的赛道信息控制。在ModelArts上进行图片数据集的标注并生成标注数据，完成算法模型训练。同样，在无人车过连续S型弯道中，可以运用ModelArts进行分布式训练，从而缩短训练时长,加快训练速度，还具备创新的可视化全流程管理，极大地提升了参赛者的开发效率。
相对于去年的比赛，华为云给无人车开发者带来了另一项黑科技——HiLens Studio，在HiLens Studio开发环境里调试AI技能，并能直观地看到技能在云上模拟的画面，大幅度降低技能部署到硬件所带来的时间成本，最后将技能一键式部署到HiLens Kit。在无人车中，HiLens Kit主要提供AI分析和ROS控制的能力，实现小车基于深度学习算法模拟实际场景的识别和控制。
华为云人工智能生态全面升级
在刚刚结束的华为全联接2020中，华为云发布了加速行业AI落地的一站式开发平台ModelArts 3.0，并宣布HiLens Framework开源。
华为云ModelArts 3.0融合骨干模型、联邦学习、模型智能评估与诊断、高性能AI计算四大特性，加速行业AI落地。华为云EI骨干模型（EI-Backbone），基于行业小样本数据训练高精度模型，提供AI开发的新范式。以医疗影像分割为例，以前需要成百上千例标注数据才能进行的训练，现在基于EI-Backbone，只需要几十例甚至十几例即可完成；以前需要大量专家经验和试错成本的模型选择和超参调节，现在通过EI-Backbone，可以在无需人工干预的情况下快速完成，精度大幅提升，训练成本大幅降低。华为云ModelArts 3.0提供联邦学习特性，实现数据不出户的联合建模，用户各自利用本地数据训练，不交换数据本身，打破数据孤岛，推动行业联合建模。
HiLens是业界首个端云协同多模态AI应用开发框架，以简洁统一的API降低AI应用开发者的上手难度，在保持高性能的前提下,简化开发者工作量。HiLens Framework则为开发者提供了一套推理开发框架，让开发者不必重复制造轮子，直接调用相关模块的API，即可规范快速地开发出高性能的端云协同多模态AI技能和应用。
目前，华为云已汇聚150万开发者，包括AI、数据库、IoT等全品类开发人员。未来，华为云将从开发工具、技术使能服务、商业孵化三个方面为开发者提供全方位支持，并推出SaaS应用扶持计划和HMS生态扶持计划。同时借助高校人才培养的专业能力，产学融合，联合培养面向产业的人工智能及新计算人才。而如无人车挑战杯等的人工智能开发大赛也将成为开发者们学习、成长的舞台。