2020年8月29日，“高峰对话：工业互联网趋势洞察与路径探索”在2020工业互联网大会期间如约开展。本次高峰对话由中国信息通信研究院副院长、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖主持，邀请了航天云网总经理柴旭东，罗克韦尔自动化（中国）有限公司总裁石安，华为云中国区总裁洪方明，石化盈科信息技术有限责任公司高级副总裁蒋白桦，施耐德电气副总裁、中国区工业自动化业务负责人何林，北京交通大学工业互联网安全研究中心主任陶耀东，围绕工业网络、自动化系统的变革、行业应用，以及边缘计算、数字孪生等新技术在工业中的应用，工业互联网安全发展方向和趋势等方面，结合企业自身的应用实践，碰撞思想、洞察未来，在新工业革命的大潮中，共同探索工业互联网赋能、融通和创新之路。
余晓晖
中国信息通信研究院副院长、工业互联网产业联盟秘书长
工业互联网哪些领域发挥了价值，应用方面有哪些亮点？在商业模式方面是否已找到可持续的发展路径？
平台是数字化特别是制造业信息技术深化融合的一个重要的载体。
平台要想给企业产业发挥作用，最重要的就是平台上应该有丰富的数字化的解决方案，有各种各样的工业应用。航天云网的工业互联网平台，希望能够服务于三类制造场景，包括工厂智能化智能制造，产业链的上下游协同以及资源的优化配置，从产业集群、工业体系和区域经济角度上的云制造模式，兼容协同制造和智能制造，基于航天云网在工业互联网平台上的实践经验，在国资委的领导支持下，我们牵头了和30家央企来共同打造央企的工业互联网融通平台，通过融通的发展，来更好的服务于央企之间的协同创新，通过数据的流通融通，实现发挥数据的价值，实现大中小企业的融通发展。
蒋白桦
通过工业互联网，流程工业特别是石油化工行业，我们找到了一条非常正确的两化深度融合的有效途径。
石化盈科的ProMACE平台通过四大引擎打造它的行业能力。第一个是工业数字化引擎。流程工业不仅仅要对它的装备进行描述，还要对反应过程进行描述，工业数字化引擎解决对流程工业物理本体进行描述的问题。第二是工业物联引擎。整合石化工业现场各类实时系统及智能装备，实现海量数据的感知、分析及融合。第三是工业实时优化引擎。对流程工业来讲，过程的实时优化非常重要，一是建立企业实时总线和实时计算框架，捕获来自生产现场的事件信息，二是沉淀集团、板块、工厂、装置各个层级的优化模型与测算案例。第四个引擎是工业大数据和AI引擎。提供大规模数据存储、实时计算、高速并行计算等能力，集中解决数据治理与数据共享的问题。同时，提供具有行业特色的专业算法和业务组件。
华为工业互联网平台以数字技术见长，如何与其他行业/领域平台和双跨平台结合？
洪方明
通过知识外溢，与合作伙伴共同构建创新中心、产业园等形式，赋能产业链企业，推动行业共同进步。
华为依托过去30年在ICT行业的知识积累，从供应链到制造到营销端，把所有的能力结合华为在人工智能、5G、云的技术积累沉淀到云上，从产业链出发，我们通过标杆的形式，逐渐延伸到整个产业链的方式，在煤炭、钢铁、家居、家电、卫浴、化纤、电力（国家电网）包括中石油上游的探矿，十几个大的产业门类，华为都形成了相应的解决方案；同时，华为通过知识图谱、人工智能等技术赋能，帮助行业伙伴把工业知识和AI深度融合，一起推动整个产业链的进步。
如何看待工业网络、自动化系统的变革以及边缘计算、数字孪生等在工业中的应用，罗克韦尔和施耐德在此方面有哪些实践和经验？
石 安
在工业互联网实践的过程中， IT、OT融合最大的挑战之一，是我们怎么样有效的把跨界跨学科人才，让最专业的人做最专业的事。
大数据、人工智能，information，大数据怎么变成intelligence，变成真正可以做决定的情报？后面的手段可以是人工智能，也可以是进到人脑，由人来做判断。我们打造的这样一套可拓展的端到端的行业的解决方案，我认为很有价值的一个学习是我们把这些非常复杂的解决方案或者是应有层，把它梳理成不同的套件，这些套件专注的就是各行各业的痛点。
何 林
施耐德电气副总裁、
中国区工业自动化业务过程自动化业务负责人
工业领域的流程是相对复杂的，在数字化进程当中很难实现简单的拷贝和复制。
在施耐德看来，工业智能化通过两大阵营或者四个路径去推动工业智能化的发展。两大阵营，第一个阵营是工业制造业，从内往外，逐渐通过改良、升级的方式，逐渐去推动生产系统的智能化。第二个阵营，是互联网企业用重构的思维方式，通过商业系统去实现智能化的路径。四个路径分别是以IT业务为主导的企业逐渐向OT融合、工业智能化领域的企业向OT融合、工业企业内部进行IT/OT融合实现数字化转型以及系统集成商代替最终用户的主导位置，来实现IT和OT的融合。
工业互联网安全的设计理念、思路框架还需要做哪些改变才能适应这种技术和产业的变化？
陶耀东
在进行工业互联网安全防护设计时，应该针对企业阶段性的目标和希望达到的成熟度，来进行阶段性的设计并持续更新，而不是一蹴而就。
安全理念和框架存在“变”与“不变”。“不变”部分，例如安全中的经典模型P2DR，预测、保护、监测、响应，它仍然会为工业互联网带来持续性的宏观指导，这是不变的。“变”的部分，在工业互联网发展过程中企业不断引入创新技术，则会带来很多新安全挑战。比如人工智能，里面就会涉及到鲁棒性、可解释性。边缘计算又带来了我们所说的海量异构、资源受限以及实时性，在受限环境下，安全如何应对？所以安全挑战是持续存在和动态的，安全理念和框架就是动态的：企业应根据自身业务成熟度、阶段和风险，设定企业的安全目标，循序渐进，逐步提升；“采购安全产品”模式转为“采购安全服务”，安全产业将越来越多提供saas化安全服务，企业可按需获取。