选择合适的视觉系统需要了解系统的基本工作原理，最终怎样选择取决于用户自身的需求和目标以及工厂内部及厂线的环境条件。OPT机器视觉在世界知名的设备制造商中得到越来越多的部署，因为它们能够“看到”污渍、颜色细微差别以及其他缺陷，而这些缺陷是容易被人眼检测忽略的。
通常，机器系统中的组件包括：镜头，相机，光源，视觉系统，机械臂等自动化设备。其中工业相机有两种类型：线阵相机和面阵相机。与面阵相机相比，线阵相机可以产生更高分辨率的图像。帧捕获器从模拟或数字视频流中捕获单个数字静态帧。视频帧通常以数字形式捕获，因为它需要传输。
良好的机器视觉系统需要高性能视觉硬件和高质量的图像处理软件相结合。良好的机器视觉系统是一个具有高缺陷检测率的系统，要做到这一点，必须安装高性能硬件才能获得良好的图像，并且使用功能优异的图像分析软件进行图像处理。无论硬件配置有多好，如果图像分析能力低，它就不能成为一个好的机器视觉系统。
机器视觉系统越来越多地利用深度学习的力量，系统可以提供良好样本的图像和糟糕的样本，最终它会做出自己的推论，自己识别缺陷或坏点。
如何选择合适的系统
由于最终用户实体在不同的行业中运营，它们受特定制造规则或要求的约束。因此，他们选择的机器视觉系统应该能够满足这些需求或要求：
1、确定视觉系统需要执行的任务，因为不同的任务可能需要不同的视觉属性。为一项任务设计的机器视觉系统可能不适合另一项任务。
2、 定义关键的视觉性能标准，以确保相机和镜头在正确的水平上运行。诸如要检测的最小物体或缺陷、所需的测量精度、图像尺寸、图像捕获和处理速度以及对颜色的需求等因素，都会影响相机和镜头的选择。
3、 需要考虑的环境因素，因为一些摄像机适合静止视图，而其他摄像机更适合处理线性物体运动。温度、湿度和振动可能需要特定的系统制造和装配实践。安装系统的物理空间可能会限制相机和镜头的选择。获取更多资讯，百度搜索“奥普特”