三、场景很多，路不好走了
梳理一下2017全年的AI产业大事件可以发现，医疗、金融、无人驾驶等三大热点在吊足了公众胃口的同时，尚有疑问待解。
一是AI医疗的变革信号在哪里？
2017年的每个月中，都有VC流入AI＋医疗领域，国内所有医疗人工智能公司累计融资额已超过180亿元。
科技企业智能医疗的布局与应用已有雏形，IBMWaston已应用于临床诊断和治疗，2016年就已进入中国在多家医院推广。阿里健康重点打造医学影像智能诊断平台；腾讯在2017年8月推出腾讯觅影，可辅助医生对食管癌进行筛查。图玛深维2017年11月获投2亿元，正在把深度学习引入到计算机辅助诊断系统中；晶泰科技（XtalPi）近期也融资1500万美元，用于开发新一代的智能药物研发技术，以解决药物临床前研究中的效率与成功率问题。
遗憾的是，尽管政府亮起绿灯，企业投了人力、财力，但人工智能却并没有在医疗领域推出爆发式应用。原因在于人工智能需要大量共享数据，而医院和患者的数据如同孤岛。如何打破各方壁垒，在保障健康的同时又保障数据安全性？这将是推动智能医疗快速发展中需要解决的问题。
二是AI如何深层次地撬动金融？
与智能医疗一样面临数据问题的还有金融领域，大量的可信度较高的数据掌握在各大银行手中，AI怎么能够撬出这些数据以推动金融科技的创新，是创业者们绞尽脑汁思考的课题。
当前，应用人脸识别、指纹识别技术作为验证客户身份、远程开户、刷脸支付的方案，已经发展成熟，正在逐步推广。
如何利用知识图谱挖掘潜在客户和深挖客户潜在需求的技术也已较为成熟，而数据源的问题亟待解决。
美国科技公司FutureAdvisor最早研制出“机器人理财顾问”。随后，此类机器人理财顾问迅速风靡全球。
2017年智能投股曾被视为是下一个风口。但是，机器人炒股的结果是赔了。
三是智能汽车究竟何时上市？
无人驾驶汽车被称为“四轮机器人”，但其发展何时会像智能手机一般人手一部、彻底颠覆传统手机进而推动整个产业变革？这个问题仍然没有答案。
2017年，汽车行业内智能造车势力动作不断，其中一部分已陆续交出答卷，让产品接受市场的检验，而另一部分仍在“温室”中培养，等待结果。所以称之为“温室”，是因为各行各业都对其予以厚望，尤其是在投融资上，虽然投资事件数不多，但金额已达234亿元。
百度宣布开放阿波罗平台；阿里巴巴与上汽集团等传统车企展开合作；腾讯成功入股特斯拉成为第五大股东，领投入股的蔚来汽车的首款纯电动产品已正式上市。
时间正在跟我们赛跑。2017年12月20日，一支百度Apollo无人车车队，在雄安新区测试开跑。2018年年初，北京顺义区无人驾驶试运营基地正式启动，成为北京出台国内首部自动驾驶新规以来，该市首个开展无人驾驶试运营的区域。2018年，哪辆无人汽车会上路？行业和消费者都在拭目以待。
回顾2000年互联网泡沫的破灭，很多人依然觉得不可思议。那时候的产业发展日新月异，软件应用、网络服务ISP与网络内容ICP等均在爆发，常有一日不见如隔三秋的感叹。
2000年4月，纳斯达克指数一路狂飙突进到历史顶点，5400多点。但不幸泡沫破裂，资本市场崩盘。纳斯达克指数迅速滑落。寒冬持续了3年时间，才慢慢回暖。
如今的AI产业正蓬勃发展，与互联网初期阶段何其相似。
产业带着耀眼的光环，肩负国家战略的重任，高度依赖资本市场渠道，舆论高度爆炒，从业者无不都是“三高”社会精英。
但美中不足的是，上市的产品却体验欠佳，应用场景略显不足，鱼目混珠的项目时有出现，泡沫的感觉越来越强。无论是政府还是企业，大家都应该对未来的风险加以防范。（人民邮电报/张孝荣、杨舒涵）