日前，云南首个写稿机器人公开测试，稿件内容涉及出行、天气预警、民生菜价、演出活动等。这款机器人取名“小明”，由昆明报业传媒集团昆明信息港互联网应用技术研究所自主研发。
从写作的稿件来看，“小明”在语言组织和逻辑处理方面都已具备记者的基本素质，甚至可以对一些事件进行分析，写作质量贴近人类水平。但总体来看，他还只是幼小阶段的机器人，写的稿件读起来比较生涩，没有人类写得那么通俗易懂。通过不断优化训练，“小明”会越来越智能，写出更多接地气的文章。
报道生成以秒速计
“小明”并不是一个实体机器人，而是一套软件系统，是专门写稿的“大脑”。他整合了目前最先进的人工智能、大数据分析、自然语言处理等技术，聚合全网信息，通过融合领域知识，对数据进行深度分析，发掘重要的消息和事件，并用自然语言进行表达。简单地说，就是通过算法将所获取的数据嵌入系统，利用人工模板生成内容。
数据采集加工、文章生成、文章分发，这就是目前“小明”的基本工作流程。其中文章生成包括人工模块规划和文章实现，解决稿件写什么、怎么写以及如何呈现等问题。目前写稿机器人可以对已有的文本素材进行语句筛选与融合，从而以秒速生成报道。如第一篇民生菜价服务信息，从数据自动抓取到报道发布，只需要1秒的时间。
文章生成后将发布在昆明信息港AI媒体实验室（http://ai.kunming.cn/）、掌上春城和昆明报业传媒集团其他新媒体平台。同时由昆明信息港打造的智慧城市全网综合服务平台——我家昆明，也会发布“小明”写稿的部分民生服务信息，都市时报也将不定期刊发相关稿件。近一个月，“小明”已累计写作、发布稿件1000多篇。
民生服务新闻是专长
作为新入职的“实习记者”，“小明”重点关注的是昆明人的衣食住行。通过海量的数据和高效的算法，现在可以独立完成民生服务（停水停电通知、实时路况、天气预警、民生菜价等）、演出活动及部分行业的新闻稿件。
“此前，写稿机器人大显身手的领域基本是体育和财经，因为这两个领域都涉及大量数据。从庞杂、枯燥的数据中寻找模式，就准确度和速度而言，机器人比人类更有优势。而民生新闻的生成对机器人来说略为复杂。因为主题较多，衣食住行样样都有，缺乏固定的模式，对机器写稿‘能力’是一种考验。”昆明信息港互联网技术研究所副所长欧阳欣介绍。
写稿机器人和人类相比各有所长。机器人首先是速度快，可以在短时间内搜集大量数据和信息完成创作，其次是有特别强的数据分析、收集能力。但人类可以对一个事件进行演绎、联想，从更加丰富的层面上进行创作，表达自己的观点和立场，因而在深度撰写方面具有难以替代的优势。因此，写稿机器人是让记者从简单的、重复性的工作中解脱出来，写出更有深度、更有思想、更有人文关怀的新闻报道。
未来将建AI媒体实验室
据昆明信息港互联网技术研究所所长苏超介绍，“小明”写稿机器人二代开发已经有了基本蓝图， 即采用循环神经网络（RNN、LSTM）技术，模仿专业记者的行为，自动生成包括原因、结论、预测等内容的深度分析新闻。
未来，昆港还将立足大数据和人工智能技术，打造AI媒体实验室，在机器人写稿、机器人推稿、新闻传播效果评估、数据可视化等方向上进行研究和实践，探索人工智能技术在传播上的应用。
据了解，近几年来，随着自然语言处理、大数据计算等人工智能技术的发展，国内外许多媒体已经开始了机器人报道的探索与实践。2014年3月，美国加州发生4.4级地震，《洛杉矶时报》成为当时最快在网站报道该消息的媒体，从撰写到发布仅用3分钟。该条新闻就出自机器人之手。《纽约时报》在财报季、运动比赛报道中用机器人写稿已成惯例，其机器人编辑Blossom blot每天推送300篇文章，受推荐文章的平均阅读量是未推荐文章的38倍。
国内则以腾讯、今日头条和新华社为主要代表。多以财经、体育新闻为主，体裁上基本局限于快讯、短讯和财报。腾讯用得最早，2015年9月，腾讯财经用机器人Dreamwriter发布了一篇关于8月份CPI的稿件，题名为《8月CPI同比上涨2.0%创12月新高》。