亚马逊近期发布了一个视频短片，展示了令人惊讶的超前体验未来实体商店，消费者只需要走进商店并扫描手机上的Amazon App，挑选自己钟意的产品装进购物袋，然后直接走出商店就可以完成购买。无需排队，无需等待结账！
据了解，亚马逊Amazon官网介绍，亚马逊免结账购物商店体用了和无人驾驶汽车同样的技术，包括计算机视觉技术、传感器和深度学习技术。这些技术能自动监测商品从货架上取下或放回，并且在虚拟购物车中进行跟踪。在客户完成购物的时候，直接离开商店即可。
前提是你需要下载亚马逊的APP，在进超市的入口处（连接无线WIFI网络或者打开移动网络）打开亚马逊的APP，刷一下方可开闸门进入超市，就好像我们做地铁一样刷卡进入，出来的时候也是刷一下手机的APP出来，随后，亚马逊将通过亚马逊帐号与用户结账，并提供电子发票，安全快捷方便无人值守全自动。
“Amazon Go”实体零售商店消费者买东西
很早以前，亚马逊就申请了一项新的专利技术，就是未来能够依靠大量智能设备，完全取消传统收银台的零售商店。
占地面积1800尺，命名为“Amazon Go”实体零售商店，开在西雅图第七大道和Blanchard街的夹角处，目前Amazon员工正在参加内测。预计在2017年的年初的时候，正式向公众全部开放。
电商人士分析，Amazon Go零售商店一经开放，对传统的零售商店是一个巨大的挑战。去超市购物变得有趣轻松起来了。也有人担忧，如何防盗。当前亚马逊还没公布将以什么样的方法来防盗。同样是世界电商巨头的阿里巴巴是否也会布局无人超市，我们还不得而知，不过可以肯定的是亚马逊此举开启了新型的商业模式。
Amazon Go无人超市的购物识别流程如下：
商品/货架识别拿出或放入动作，识别被动过的物品，物品与用户物品清单关联，清单与行为用户关联。
1．识别动作：
采集用户的手进入货架平面前的图像，采集用户的手离开货架平面后的图像，两者对比，可以知道是拿出货物还是放入货物。
如果是拿起，进入前的手和进入后的手及手中的物品等特征是可区分的，这个特征与放入是相反的。简单说，如果是拿起，进入之前手是空的，没有商品的，离开后是手里有物品的。放入则相反。
2．识别承受动作的物品：
关于拿出物品的识别：不必用图片识别，用传感器即可，简单快速。例如重力/红外传感器的变化可表示物品被拿起。
部分情况下需要图片识别被拿出的物品是否与所在位置表示的物品一致。例如，物品A被放在B物品处，如果只有a处理，就会被当成物品B，不过这种情况较少。
3.关于放入物品的识别：
在用户放入物品前，可以确定用户与物品的关联关系（物品清单），这些物品的图片被储存在系统内，通过检索图片，与被放入物品进行比较，识别物品，高置信度可判断物品正确，更新（删除）物品清单。
用到的硬件设备：摄像头、压力传感器、红外传感器、体积位移传感器、光幕、无线网络等。