安徽某县域内在新年度的农村水利规划中，改变了以往千篇一律的平行网格式规划，也不再沿用以往的哪里问题多，哪里就优先的老思路，他们依据的，是一张全新的区域内土壤及地层水渗透率数据分析图，根据不同区域的地层水渗透率的区别，有的放矢地重新规划了水利设施的分布，从而大大优化了资源的分配投入。
以往的区域农田数据图层中，大多只有气象图、地形图等传统的自然环境数据，这些数据不能对精确的水利规划提供基础。大家都了解，如果一个区域内的气候条件差别不大，风量、雨量差不多，照度与蒸腾量一致，但是就在这样的条件下，不同的地块却显现出旱涝完全不同的状况，这种现象本质是因为山川河流、地质条件等方面的差异造成的，如果能找出并且量化这些差异数据，才能够为精准水利规划提供数据基础。
大数据可视化应用
这个县就是应用了农业物联网技术，在县域内的典型地块和采样点，安装了土壤、地质、微气候检测的分散物联网系统，经过两年的数据积累，施画出了整个区域内的农田土壤、地质水渗透率数据图，从而为农田水利的规划提供了精准的科学数据。
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【土壤与地质结构决定了蓄水能力】
【土壤EC值的变化反映了盐碱变化】
