近几年来，在国家政策的大力推动下，智能交通迎来了飞速发展，同时对今后交通信息系统应用建设也提出了更高要求。在智能交通不断推进的过程中，如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来智能交通中信息系统的关键问题，需要建立一个高效、智慧的IT平台来统领智能交通运行中各种信息数据的处理。在智能交通运行中，交通数据将具有以下特点：

（1）数据量大：智能交通服务要提供全面的路况，需要组成多维、立体的交通综合监测网络，实现对道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。

（2）应用负载波动大：随着道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时交通流数据及时全面采集、处理、分析等。

（3）信息实时处理要求性高：市民对出行服务的主要需求之一就是交通信息发布的时效性，需要将准确的信息及时提供给不同需求的主体。

（4）数据共享需求：交通行业信息资源的全面整合与共享，是智能交通系统高效运行的基本前提，智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上。

（5）高可用性、高稳定性要求：以智能交通手段的充分利用来保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，势必要求ITS应用系统需具有高可用性和高稳定性。

此外，随着ITS应用的发展，交通行业信息系统规模日益庞大，将带来高能耗、数据中心空间紧张；信息设备利用率低或不均衡，造成资源浪费；IT基础架构对业务需求反应不够灵敏，不能有效地调配系统资源适应业务需求等问题。因此，智能交通系统需要以新的理念和新的技术构建具备足够灵活性、可扩展性和节能性的交通管理数据中心，通过整合硬件资源，优化基础设施配置，实现信息系统的高效应用，提升资源利用率，降低总能耗和运维成本。