本田在“第14届ITS世界大会”上，以“A Study of Travel Time Prediction During incident”为题，发表了可提高发生
交通事故时对堵车预测精度的研究成果。由本田与东京大学国际产学共同研究中心教授桑原雅夫共同研究完成。此次发表的内容是：当高速公路等发生事故时，在有事故发生这一事件信息的基础上，根据VICS提供的路段行程时间（Link Travel Time），推测事故发生后的堵车情况。
最近推出的导航仪配备有通过同时利用过去的统计信息来高效回避堵车等的功能。不过，当事故发生时，根据过去的统计数据无法了解堵车的缓解情况。因此，这时如果正在高速公路上行驶，就无法做出是从最近的出口下高速、还是一直行驶下去的判断，不能提供准确的路径导航。
此次，对事故发生后堵车状态消逝所需时间，本田利用被堵车辆数以及通过事故现场的车辆数试着进行了推算。但是，目前的VICS只提供路段行程时间信息。该信息是指通过某两地间的时间，实际上并不提供路边设备前有多少辆车经过的实时信息。
鉴于上述情况，该研究利用了在交通工程学领域广为人知的表示道路通行能力的“QK曲线”。QK曲线在纵轴（Q）上表示每小时的车辆数、在横轴（K）上表示每公里的车辆数。道路一旦超过这一通行能力，就会造成堵车、使可通过的辆数减少，因此QK曲线通过描述“へ”字状轨迹，可合理地设定道路的车道数量等。
研究小组此次以东京高速道路3号涩谷线为例预测了行程时间。具体预测为，在该区间发生发生交通事故时，首先根据VICS的路段行程时间算出车辆的平均车速，然后再根据QK曲线算出事故发生时的交通量。与实际的交通量结果进行比较时，得到了良好的结果。
另外，还根据算出的交通量预测了实际发生交通事故时的行程时间，结果表明精度比原来高。本田表示，根据VICS的路段行程时间和QK曲线基本上能够算出交通量，计划将该方法应用于该公司的信息提供服务中。但是，目前只是在首都高速道路3号涩谷线的上行线上进行了检验，估计还需要在每一道路上验证预测精度。另外，本田还表示，“如果能够获取目前为非公开的、通过路边设备检测的车辆通过辆数的原数据，预测发生交通事故时堵车的精度还会进一步提高”。