智能完井技术，也就是能够连续监测和控制井流动体系的永久井下监测和流量控制设备，目前在油气井和油藏性能管理中已经变得越来越流行。智能井的应用大大超出了原来该技术的设计目的，可以通过安装永久性和地面相连接的井下监测和流量控制装置。除了这些优点之外，该技术被用于优化气举和ESP系统、防砂、油气层保护、气锥问题以及消除窜流等。
以前智能完井技术应用大部分集中在两个方面：（1）井生产问题的识别；（2）井流动系统的控制，提高现有井性能。很多油田实例表明，智能完井的监测功能和控制功能可以被独立应用。但是，如果监测和
控制系统相互结合的话，智能系统的效率会得到极大的提高。监测可以直接引导控制方案，使控制结果生效。对监测资料进行简单的解释，控制井下作业可以快捷而有效。同样，井下监测需要使用控制系统，以便于检测系统识别的问题能被恰当地处理。
优化循环的关键一步是应用智能井数据引导优化处理。需要的关键元素是监测系统和控制系统两个硬件组件以及解释数据的反演模型。一般来说，反演模型是复杂的，尤其是井结构比较复杂的时候，比如水平井、多分支井或者其他非常规井筒。尽管压力动态解释很容易，但是监测温度数据有时候非常难解释。与垂直井相比，这类井中由地温环境引起的温度变化小的多。流动状况变化引起的微小的温度变化会控制温度特征，在模型中应该全面的考虑。另外，在发生气侵的时候，水或油的流动更难以解释，因为焦耳—汤姆逊效应一般会引起较高的温度变化。
当水锥引起出水时，进入井筒的水温高于井筒内流体温度，使温度升高。由于油和水具有不同的导热系数，油一般比水加温快，因此，如果采油深度一样，油进入井筒时的温度较高，当含水层开始出水时，出水量会在温度剖面上留下记号。随着更多的水产出，温度不断降低，但是由于井筒流体不断变热，温度曲线的导数是降低的。当从监测数据解释流量剖面时，综合信息很重要。
数据包括：
（1）温度和温度导数；
（2）压力和压力梯度；
（3）温度和压力历史（是时间的函数）；
（4）地表总流量；
（5）井轨迹；
（6）地质和油藏资料。
智能完井技术在井下监测和控制以及优化油井性能等方面得到了迅速发展。最有效的方法就是将三个主要步骤结合起来使用：流动监测、资料解释和流动控制，使之互相作用。目前，为了实现智能完井技术的作用，非常需要解释监测资料和形成优化油井性能的方案的综合方法。