井间剩余油分布规律测井评价技术
该项技术针对砂泥岩储层注水驱油的特点和储层油水运动规律，运用现代数学方法和计算机手段，推出了一套在相控条件下利用测井资料结合地质沉积、构造及开发等动、静态资料预测剩余油分布的新方法。
技术特点：
●应用神经网络模式识别技术自动识别沉积微相，划准率达80%以上，同时绘出沉积微相的平面分布图和剖面图。
●应用人工智能技术，自动进行小层对比，符合率达85%以上，并画出小层对比栅状图、立体图。
●应用决策模型进行三维相模拟，进行（储层构建，砂体的空间展布以及属性三维模拟。）
●应用分形理论进行参数评价，连通程度评价，以及井间剩余油分布描述。
厚油层水淹层精细解释技术
该技术利用测井资料和岩芯分析资料建立的地区经验解释模型．对于0.5米以上的非均质储层，可以提供一套高精度的储层孔隙度、渗透率、饱和度等参数，可以给出未、低、中、高四个水淹等级表征储层水淹程度。解释投产符合率达85%以上。
利用厚层精细解释技术的结果绘制的剩余油立体分布图，从图上我们可以清楚的看出不同储层剩余油的分布情况，紫色为剩余油较多，兰色为水淹严重。