长江大学的“潜油电泵机组综合工况诊断技术”项目日前通过专家组鉴定。
过去,国内外诊断潜油电泵故障的传统方法仅局限在对井下电泵即多级离心泵的单方面诊断上,当井况发生变化时,传统诊断方法不能准确判断甚至无法判断故障原因,这一难题困扰着石油领域的科研人员。
长江大学机械工程学院的教授独辟蹊径,将潜油电机、电缆、保护器、潜油电泵作为一个整体,在充分考虑电泵机组的工作参数、井眼轨迹、产出液的理化性质、地层条件等因素的情况下,提出了综合诊断的概念和方法,并建立了综合诊断模型。从2004年起,这一综合诊断方法和模型在渤海油田、江汉油田的430口油井使用,平均缩短检泵周期60天,增产原油43.5万桶,累计创造直接经济效益3亿多元。
目前,这项潜油电泵机组综合工况诊断技术正在大庆油田、大港油田、胜利油田推广应用,加拿大石油公司也拟引进这项新技术。
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